ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنقيب في البيانات والذكاء الاصطناعي ودورهما في رفع كفاءة البيانات وجودتها في مستودعات البيانات للمؤسسات المعرفية

المصدر: أعمال المؤتمر الحادي والثلاثون: تطبيقات واستراتيجيات إدارة المعلومات والمعرفة في حفظ الذاكرة الوطنية والمؤسسية
الناشر: الاتحاد العربي للمكتبات والمعلومات
المؤلف الرئيسي: السعيدي، هيلة عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alsaeedi, Hailah
مؤلفين آخرين: المغربي، مرام عبدالرحمن (م. مشارك)
محكمة: نعم
الدولة: تونس
التاريخ الميلادي: 2020
مكان انعقاد المؤتمر: تونس
رقم المؤتمر: 31
الهيئة المسؤولة: الاتحاد العربي للمكتبات والمعلومات
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 472 - 489
رقم MD: 1106016
نوع المحتوى: بحوث المؤتمرات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
جودة البيانات | التنقيب في البيانات | الذكاء الاصطناعي | مستودعات البيانات | ذكاء الأعمال
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

305

حفظ في:
LEADER 03867nam a22002297a 4500
001 1846778
041 |a ara 
044 |b تونس 
100 |a السعيدي، هيلة عبدالله  |g Alsaeedi, Hailah  |e مؤلف  |9 459328 
245 |a التنقيب في البيانات والذكاء الاصطناعي ودورهما في رفع كفاءة البيانات وجودتها في مستودعات البيانات للمؤسسات المعرفية 
260 |b الاتحاد العربي للمكتبات والمعلومات  |c 2020  |g ديسمبر 
300 |a 472 - 489 
336 |a بحوث المؤتمرات  |b Conference Proceedings 
520 |a في الوقت الحاضر، يعد تخزين البيانات استراتيجية مهمة لدمج مصادر المعلومات في المؤسسات المعرفية. ويعرف تخزين البيانات بأنه مجموعة من التقنيات التي تمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات فعالة. وكما تعتبر الجودة في مستودع البيانات واحدة من أهم العمليات في ذكاء الأعمال وكما يفرض بأنها عامل النجاح الأكثر أهمية في مجال المعلومات. هناك أدلة قوية على أن الكثير من المؤسسات لديها مشاكل كبيرة في تخزين البيانات من ناحية الجودة وفي هذه الورقة سيتم عرض جدل المعارضون مع مصطلح جودة البيانات بالاستشهاد بعدة أسباب؛ منها التكلفة العالية للقيام بعملية إدارة الجودة للبيانات واستهلاكها الكبير للوقت ومجموعة واسعة من المشكلات المختلفة المتعلقة بها. بالإضافة إلى ذلك، ستوضح الورقة أدلة لدعم بأن الجودة في تخزين البيانات هي جزء أساسي من عملية صنع القرار الناجحة في المؤسسة. كما تم عرض بعض التقنيات والأدوات التي تساعد في تقليل مشاكل جدودة البيانات مثل المعالجة التحليلية عبر الإنترنت OLAP ومخازن البيانات. Enterprise Data Store FDSحيث يعتبر فهم جودة البيانات الخطوة الأولى لتحسين مستودع البيانات في أي مؤسسة. بالإضافة على ذلك يناقش المقال مساهمة تقنيات التنقيب في البيانات والذكاء الاصطناعي في تحسين جودة البيانات في المستودعات. وقد أوصت الباحثتان بإثراء المحتوى العربي، من خلال إجراء الدراسات وورش العمل لموضوع جودة البيانات في المستودعات وأهميته للمؤسسات وقراراتها وتعزيز مصطلح الجودة في جميع المؤسسات المعرفية. 
653 |a البيانات  |a جودة البيانات  |a التنقيب في البيانات  |a مستودعات البيانات  |a الذكاء الاصطناعي  |a المؤسسات المعرفية 
692 |a جودة البيانات  |a التنقيب في البيانات  |a الذكاء الاصطناعي  |a مستودعات البيانات  |a ذكاء الأعمال 
700 |9 595557  |a المغربي، مرام عبدالرحمن  |e م. مشارك 
773 |c 023  |d تونس  |i الاتحاد العربي للمكتبات والمعلومات  |l 000  |o 7824  |p 31  |s أعمال المؤتمر الحادي والثلاثون: تطبيقات واستراتيجيات إدارة المعلومات والمعرفة في حفظ الذاكرة الوطنية والمؤسسية  |v 000 
856 |u 7824-000-000-023.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1106016  |d 1106016