ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Jordanians’ Reactions on Twitter to the "Deal of Century": An Arabic Sentimental Text Linguistic Analysis Study

العنوان بلغة أخرى: ردود فعل الأردنيين على صفقة القرن على منصة تويتر: دراسة تحليلية لغوية للنصوص
المؤلف الرئيسي: مقدادي، حسام محمود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أبو الهيجاء، لطفى أحمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 202
رقم MD: 1106242
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية الآداب
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

48

حفظ في:
المستخلص: تبحث الدراسة الحالية أكثر الكلمات استخداما في أربعة أنواع من ردات الفعل: إيجابية وسلبية ومحايدة وساخرة في قاعدة بيانات مكونة من 1600 تغريده عربية فيما يتعلق بموضوع صفقة القرن. تم استخدام مزيج من تقنيات علوم البيانات واللغويات في إجراء هذه الدراسة، حيث تم استخدام الميزات اللغوية والبراغماتية في التصنيف اليدوي، وتم الاستفادة من مجال علم البيانات من خلال بناء نموذج مدرب مفتوح المصدر للتعلم الآلي واستخدم لإنتاج الكلمات العشرين الأكثر استخداما في كل من ردات الفعل الأربعة. إضافة على ذلك، تم إجراء تجربتين باستخدام خمس خوارزميات تستخدم في أسلوب التعلم الآلي الخاضع للإشراف: SVM و NB و Passive Aggressive و Logistic Regression Ridge Classifier حيث تم إجراء مقارنة لتحقيق أعلى دقة ممكنة. بالإضافة إلى ذلك تلقي الدراسة الضوء على التحسينات الممكنة في بعض التقنيات وقواعد البيانات المستخدمة في بناء النماذج المدربة على التعلم الآلي والتي قد تحسن من الدقة والأداء. بشكل عام، أظهرت النتائج أن 67% من الردود كانت سلبية مقابل 33% فقط محايدة. والتي قسمت لاحقا إلى 52% سلبية و 7% إيجابية (ضد الصفقة) و 8% ساخرة.

عناصر مشابهة