| LEADER |
03385nam a22003377a 4500 |
| 001 |
1526144 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 595676
|a مقدادي، حسام محمود
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Jordanians’ Reactions on Twitter to the "Deal of Century":
|b An Arabic Sentimental Text Linguistic Analysis Study
|
| 246 |
|
|
|a ردود فعل الأردنيين على صفقة القرن على منصة تويتر:
|b دراسة تحليلية لغوية للنصوص
|
| 260 |
|
|
|a إربد
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 202
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة اليرموك
|f كلية الآداب
|g الاردن
|o 2595
|
| 520 |
|
|
|a تبحث الدراسة الحالية أكثر الكلمات استخداما في أربعة أنواع من ردات الفعل: إيجابية وسلبية ومحايدة وساخرة في قاعدة بيانات مكونة من 1600 تغريده عربية فيما يتعلق بموضوع صفقة القرن. تم استخدام مزيج من تقنيات علوم البيانات واللغويات في إجراء هذه الدراسة، حيث تم استخدام الميزات اللغوية والبراغماتية في التصنيف اليدوي، وتم الاستفادة من مجال علم البيانات من خلال بناء نموذج مدرب مفتوح المصدر للتعلم الآلي واستخدم لإنتاج الكلمات العشرين الأكثر استخداما في كل من ردات الفعل الأربعة. إضافة على ذلك، تم إجراء تجربتين باستخدام خمس خوارزميات تستخدم في أسلوب التعلم الآلي الخاضع للإشراف: SVM و NB و Passive Aggressive و Logistic Regression Ridge Classifier حيث تم إجراء مقارنة لتحقيق أعلى دقة ممكنة. بالإضافة إلى ذلك تلقي الدراسة الضوء على التحسينات الممكنة في بعض التقنيات وقواعد البيانات المستخدمة في بناء النماذج المدربة على التعلم الآلي والتي قد تحسن من الدقة والأداء. بشكل عام، أظهرت النتائج أن 67% من الردود كانت سلبية مقابل 33% فقط محايدة. والتي قسمت لاحقا إلى 52% سلبية و 7% إيجابية (ضد الصفقة) و 8% ساخرة.
|
| 653 |
|
|
|a تحليل النصوص
|a الشبكات الاجتماعية
|a ردات الفعل
|a القضايا السياسية
|a صفقة القرن
|
| 700 |
|
|
|a أبو الهيجاء، لطفى أحمد
|g Abulhaija, Lutfi Ahmad
|e مشرف
|9 60286
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-003-2595-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1106242
|d 1106242
|
