Jordanians’ Reactions on Twitter to the "Deal of Century": An Arabic Sentimental Text Linguistic Analysis Study
| العنوان بلغة أخرى: |
ردود فعل الأردنيين على صفقة القرن على منصة تويتر: دراسة تحليلية لغوية للنصوص |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | مقدادي، حسام محمود (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | أبو الهيجاء، لطفى أحمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 202 |
| رقم MD: | 1106242 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الآداب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
66
| المستخلص: |
تبحث الدراسة الحالية أكثر الكلمات استخداما في أربعة أنواع من ردات الفعل: إيجابية وسلبية ومحايدة وساخرة في قاعدة بيانات مكونة من 1600 تغريده عربية فيما يتعلق بموضوع صفقة القرن. تم استخدام مزيج من تقنيات علوم البيانات واللغويات في إجراء هذه الدراسة، حيث تم استخدام الميزات اللغوية والبراغماتية في التصنيف اليدوي، وتم الاستفادة من مجال علم البيانات من خلال بناء نموذج مدرب مفتوح المصدر للتعلم الآلي واستخدم لإنتاج الكلمات العشرين الأكثر استخداما في كل من ردات الفعل الأربعة. إضافة على ذلك، تم إجراء تجربتين باستخدام خمس خوارزميات تستخدم في أسلوب التعلم الآلي الخاضع للإشراف: SVM و NB و Passive Aggressive و Logistic Regression Ridge Classifier حيث تم إجراء مقارنة لتحقيق أعلى دقة ممكنة. بالإضافة إلى ذلك تلقي الدراسة الضوء على التحسينات الممكنة في بعض التقنيات وقواعد البيانات المستخدمة في بناء النماذج المدربة على التعلم الآلي والتي قد تحسن من الدقة والأداء. بشكل عام، أظهرت النتائج أن 67% من الردود كانت سلبية مقابل 33% فقط محايدة. والتي قسمت لاحقا إلى 52% سلبية و 7% إيجابية (ضد الصفقة) و 8% ساخرة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Deep Learning Model for Sentiment Analysis in Arabic Language
بواسطة: الكلوب، نور أحمد منشور: (2019) -
Sentiment Analysis and Opinion Mining on Twitter Data for Arabic Language
بواسطة: أبوصعيليك، سارة احمد منشور: (2016) -
Us Administration’s Use of Strategic Political Communication on Twitter for Promoting "Deal of the Century"
بواسطة: Khalil, Musa Omar منشور: (2021) -
Sentiment Analysis for Arabic Social Media News Polarity
بواسطة: كنعان، عمران حسان منشور: (2019) -
A Socio-Pragmatic Analysis of Responses to Impoliteness in some Selected English and Arabic Literary Texts
بواسطة: التميمي، محمود عادل محمود منشور: (2021)
