ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة مقارنة للانحدار الحصين:...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

دراسة مقارنة للانحدار الحصين: دراسة باستخدام المحاكاة

العنوان بلغة أخرى: Robust Estimation Study by Using Simulation Study Regression
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: خمو، خلود يوسف (مؤلف)
المجلد/العدد: مج10, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 295 - 312
DOI: 10.32894/1913-010-001-010
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1107135
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإنحدار الحصين | الاقتصاد القياسي | التنمية الاقتصادية
كلمات المؤلف المفتاحية:
انحدار حصين | M. Method | MM | R. Method | S. Method | Robust Regression Methods
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: فكرة البحث تتلخص في إيجاد مقدرات حصينة لأنموذج الانحدار الخطي في حالة وجود القيم الشاذة التي تجعل من استخدام الطرائق التقليدية كطريقة OLS حساسة تجاه الشواذ وغير مقاومة تجاه الشواذ، ومن طرائق التقدير التي استخدمت الطرائق التقليدية OLS والطرائق الحصينة M و MM و R و S و LTS و LMS، GM وقد وجد أن طرائق OLS و M و MM تملك نقطة انهيار صفر على خلاف بقية الطرائق الحصينة وهي R و S و LTS و LMS و GM التي تملك نقطة انهيار 0.5 وهي بذلك مقاومة تجاه الشواذ وتملك تباينا غير عال وأقل MSE لذلك يفضل استخدامها في حالة الشواذ ولكافة العينات.

Robust Regression Estimators Study "By using Simulation Study" The idea of the research is to find robust estimator for linear regression model in the case of presence of outliers value that make traditional methods like OLS sensitive towards outliers and non resistance, an estimation methods are used traditional method OLS and robust method M, MM, S, R, LTS, LMS ,GM we find that OLS, M, MM methods has breakdown point zero were other robust methods has 0.5 breakdown point which is R, S, LTS, LMS, GM and there variance not high and minimum MSE were the best to use them in the stat of outliers for all size of samples.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.