المؤلف الرئيسي: | Al-Orjani, Omar Qassim (Author) |
---|---|
مؤلفين آخرين: | Nahar, Khalid Mohamed Oqlah (Advisor) |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
موقع: | إربد |
الصفحات: | 1 - 69 |
رقم MD: | 1125449 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة اليرموك |
الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
الدولة: | الاردن |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
القرآن الكريم هو كتاب الله الموحى به للنبي محمد (صلى الله عليه وسلم) للعالم أجمع. منذ مئات السنين حفظ القرآن الكريم من أي وسيلة عبث أو تحريف، ولكن مع استخدام الإنترنت وانتشار الوسائط الرقمية أصبح من الصعب على المستخدم التحقق من أصالة المحتوى الرقمي للقرآن الكريم. ولمساعدة المستخدمين على التحقق من الآيات القرآنية التي يقرؤونها على صفحات الإنترنت، تقدم هذه الرسالة طريقة للتحقق من النصوص القرآنية المكتوبة أو المصورة. في النظام المقترح، يتم جلب الآيات القرآنية من صفحة الإنترنت على شكل نص أو صورة. تتم معالجة النصوص المستخرجة باستخدام التصفية وإزالة كلمات الإيقاف والترميز، بعد مرحلة المعالجة، تم تطبيق ميزة الاستخراج لإعطاء كل حرف Unicode. ثم طبقت خوارزمية Naive Bayes (NB) لتصنيف الكلمات إلى قرآنية أو غير قرآنية ومن ثم التحقق من صحتها. تم تصنيف الصور المستخرجة كصورة قرآنية أو غير قرآنية باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)، ثم طبقت خوارزمية التعرف البصري على الأحرف (OCR) على الصور القرآنية لاستخراج النص القرآني منها. بعد ذلك تم تمريرها عبر المرشحات لمعالجتها كنص من خلال خوارزمية Naive Bayes (NB). بعد النتائج التجريبية، حقق Naïve Bayes دقة قدرها 90.3% لتصنيف النص القرآني أو غير القرآني، بينما كانت أفضل دقة لشبكة CNN هي 81.2% في تصنيف النصوص القرآنية المضمنة في الصور كصورة لصفحة قرآنية أم لا. |
---|