ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام أوزان بيز لمعالجة مشكل...>الوصف

استخدام أوزان بيز لمعالجة مشكلة عدم التجانس في تباين الأخطاء العشوائية في النماذج الخطية

العنوان بلغة أخرى: Using Bayes Weights to Remedy The Heterogeneity Problem of Random Error Variance in Linear Models
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الزبيدي، طه حسين علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عمر، جيمن أبو بكر (م. مشارك), أحمد، كامران حسن (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع32
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 87 - 100
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1125805
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء | تحليل الإنحدار | أوزان بيز | النماذج الخطية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل الإنحدار | مشكلة عدم تجانس التباين | أسلوب بيز وطريقة المربعات الصغرى الموزونة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث اقتراح استخدام أسلوب بيز ذات المعلومات الخبرية في حساب أوزان بيز وتوظيفها في معالجة مشكلة عدم تجانس تباين قيم الخطأ العشوائي عند تقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي باستخدام طريقة المربعات الصغرى الموزونة (BWLS). ومن ثم مقارنتها مع الطريقة التقليدية من خلال جانب تجريبي لمحاكاة بيانات مولدة من توزيع طبيعي ولعدة حالات مختلفة فضلاً عن جانب تطبيقي لبيانات حقيقية. وتوصلت نتائج البحث إلى أفضلية الطريقة المقترحة على الطريقة التقليدية بالاعتماد على بعض المعايير الإحصائية من خلال برنامج مصمم لهذا الغرض بلغة ماتلاب.

In this research, it was suggested to use the Informative Bayes method in calculating the Bayes weights and use them to treat the of heterogeneity problem when estimating the linear regression model parameters using the weighted least squares method (BWLS). And compare it with the classical method through an experimental side to simulate the generated data from a normal distribution and for several different cases as well as an applied side of real data. The results of the research provided the preference of the proposed method on the classical method by relying on some statistical criteria through a program designed for this purpose in the language of MATLAB.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.