ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Towards Improving Customer Behavior Prediction Through Social Networks’ Analysis

العنوان بلغة أخرى: نحو تحسين التنبؤ بسلوك المستهلك عن طريق تحليل معلومات الشبكات الاجتماعية
المؤلف الرئيسي: الرفيع، فايز حسين فايز (مؤلف)
مؤلفين آخرين: يوسف، رنا (مشرف), الزعبي، محمد بلال (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 57
رقم MD: 1133999
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

41

حفظ في:
المستخلص: تعتبر الشبكات الاجتماعية وسيلة مهمة يستخدمها ملايين الناس في مختلف أنحاء العالم للتواصل وطرح الآراء حول القضايا العامة والأحداث والمنتوجات التجارية في السنوات الأخيرة مواقع اجتماعية مثل فيسبوك وتويتر وانستجرام أضحت مشهورة جدا وأصبح استخدامها يشكل جزئ من حياة ملايين المستخدمين حول العالم. المستخدمون يميلون لاستخدام الشبكات الاجتماعية لمناقشة نشاطاتهم وأوضاعهم وآرائهم وأفكارهم والأخبار المهمة مع أصدقائهم ومع العامة، حيث تعتبر الشبكات الاجتماعية وسيلة مهمة لمعرفة ميول الناس بالنسبة للمواضيع العامة من الاقتصاد والاجتماع والبيئة وصولا إلى السياسة. تويتر هو واحد من أشهر شبكات التواصل الاجتماعي التي تمكن المستخدمين من كتابة تدوينات قصيرة تسمى "تغريدات". تويتر يمثل مصدر ضخم من المعلومات حول أراء الناس واتجاهاتهم حول القضايا العامة، حيث يميل المستخدمين إلى مناقشة نشاطاتهم وآرائهم وأفكارهم باستخدام هذه الشبكة. في هذه الدراسة استخدمنا معلومات من تويتر لبناء تنبؤات حول سلوك المستهلك عن طريق معالجة وتصنيف معلومات من تويتر حول ثلاثة من المنتوجات التجارية عن طريق تطبيق نظام تصنيف للتغريدات من أجل اكتشاف مدى إقناع كل تغريده للناس بالإضافة لعمل نظام تصنيف للمستخدمين طبقا لتأثيرهم ومتابعيهم، وبالأخذ بالحسبان تصنيف النص اللغوي للتغريدات قمنا ببناء عدة سيناريوهات لمطابقتها مع الأرقام الفعلية لمبيعات المنتوجات. المنهجية التي تبنيناها تستند إلى تصنيف التغريدات والمستخدمين طبقا لمدى تأثيرهم على أراء الناس عن طريق الأخذ بعين الحسبان عدة عوامل تجعل من التغريدة ومن مستخدمها أكثر أو أقل تأثير. لقد قمنا بتطبيق منهجيتنا عن طريق عمل تجارب بعدة سيناريوهات على ثلاثة منتوجات (ايفون 6 وتويوتا كامري 2015 وفلم "The Martian")، المقارنة بين النتائج التي حصلنا عليها مع الأرقام الفعلية للمبيعات كانت إيجابية جدا حيث استطعنا إيجاد علاقة مباشرة لمنتوجين (تويوتا كامري 2015 وفلم "The Martian") من أصل ثلاثة وعلاقة قريبة للمنتج الثالث (ايفون 6) عن طريق دمج علاقتين معا. بالإضافة إلى ذلك قمنا بتطبيق نفس المبادئ على شريحة معينة من الزبائن وعلى خواص جزئية من المنتوجات التجارية لإعطاء نتائج أكثر تخصيصا. النتائج التي حصلنا عليها تم مقارنتها بالأرقام الحقيقية لمبيعات المنتجات الثلاثة باستخدام سيناريوهات مختلفة، أظهرت المقارنة نتائج قريبة بما فيه الكفاية، قمنا أيضا بإظهار أهمية الفهم الجيد للمعلومات والزبائن من جانب التاجر لاستخراج نتائج أفضل.

عناصر مشابهة