المصدر: | المجلة العلمية لبحوث العلاقات العامة والإعلان |
---|---|
الناشر: | جامعة القاهرة - كلية الإعلام - قسم العلاقات العامة والإعلان |
المؤلف الرئيسي: | حسان، يسرا حسني عبدالخالق (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hassaan, Yousra Hossni Abd-Elkhalek |
المجلد/العدد: | ع20 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
الشهر: | ديسمبر |
الصفحات: | 1 - 29 |
ISSN: |
2356-9131 |
رقم MD: | 1137313 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
جائحة كوفيد-19 | تويتر | أدوات تحليل البيانات | البيانات الضخمة | المزاج العام | منصات التواصل الاجتماعي
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف الدراسة إلى التعرف على المزاج العام للجمهور نحو التعليم عن بعد خلال جائحة كوفيد- ١٩، وذلك بالتطبيق على هاشتاج (# distancelearning )، لفهم طبيعة عمل تفاعلات الشبكة، وشكل التكتلات، والنقاشات الدائرة على المنصة، واتجاهات الأفراد والكيانات داخلها، وطبيعة الكلمات المستخدمة للتعبير عن الحالة المزاجية، وأخيرا دور الحسابات المؤثرة على المزاج العام نحو التعليم عن بعد. وتكتسب هذه الدراسة أهميتها من اعتمادها في تحليل بيانات الدراسة على عدد من الأدوات التحليلية الجديدة الخاصة بتحليل البيانات الضخمة (Big data )، والتي تم الاعتماد عليها بشكل متقاطع لقياس المزاج العام نحو التعليم عن بعد، وتمثلت تلك الأدوات في كل من أداة (NodeXL) ، وأداة (IBM I2). وقد توصلت الدراسة إلى أن استخدام الأدوات الحديثة المعنية بتحليل البيانات الضخمة، والاعتماد عليها بشكل متقاطع، يمكن من خلاله الوصول لنتائج ومؤشرات دقيقة، وموثوقة، لرصد وقياس المزاج العام للجمهور نحو القضايا المختلفة، وأظهرت النتائج أن مؤشرات المزاج العام نحو التعليم عن بعد كانت في الاتجاه الإيجابي بنسبة (٨٢ %)، بينما جاءت المؤشرات للاتجاه السلبي بنسبة (18 %)، وحقق حساب منصة جوجل التعليمية على منصة تويتر مستويات مرتفعة للغاية في جميع مقاييس مركزية الشبكة داخل عينة الدراسة، وهو ما يدل على دورها الكبير في اعتمادية الأنظمة التعليمية المختلفة عليها خلال جائحة كوفيد- 19 . |
---|---|
ISSN: |
2356-9131 |