ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > البيانات الضخمة واتخاذ القرار...>الوصف

البيانات الضخمة واتخاذ القرار في جامعة الملك سعود: دراسة تقييمية لنظام اتقان

المصدر: مجلة دراسات المعلومات والتكنولوجيا
الناشر: جمعية المكتبات المتخصصة فرع الخليج العربي ودار جامعة حمد بن خليفة للنشر
المؤلف الرئيسي: الأكلبي، علي بن ذيب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alaklabi, Ali bin Theeb
المجلد/العدد: مج1, ع2
محكمة: نعم
الدولة: قطر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 1 - 12
DOI: 10.5339/jist.2018.15
ISSN: 2616-4930
رقم MD: 1141623
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
مؤسسات التعليم العالي | إدارة المعرفة | تحليل البيانات | نظام اتقان | جامعة الملك سعود
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات | البيانات الضخمة | جامعة الملك سعود | تحليل البيانات | نظام اتقان | Data | Big Data | King Saud University | Data Analysis | ITQAN System
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

192

حفظ في:
المستخلص: تسعى هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على أهمية البيانات الضخمة في دعم اتخاذ القرار، ودراسة تقييمية من لنظام »اتقان« من خلال واجهة الاستخدام والدليل التعريفي للنظام في محاولة للخروج بنتائج تساهم في تطوير تطبيقات النظام بما يحقق القدرة على تحليل البيانات الضخمة بكفاءة تساند متخذ القرار في الجامعة. أما المنهج المستخدم في الدراسة فهو دراسة تقييمية باستخدام المنهج الوصفي التحليلي من خلال الدراسات الوثائقية إضافة إلى تقييم نظام »اتقان«. وقدمت الدراسة مجموعة من النماذج التنبؤية التي يمكن الاستفادة منها في تطوير الجانب التطبيقي لوظائف نظام »اتقان« ومحاكاتها لمساندة اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود، وقد اوصت الدراسة بعدة توصيات من أهمها إجراء الدراسات الدورية التي تتناول مستجدات تحليل البيانات الضخمة، والعمل على تطوير قدرات نظام »اتقان« البحثية ليضاهي محركات البحث الدلالية وإدراج المزيد من النماذج التنبؤية التي تساعد النظام على إدارة البيانات الضخمة بكامل التفاصيل التي تدعم اتخاذ القرار في الجامعة.

This study seeks to highlight the importance of big data in decision support, and assess “ITQAN” system, through the interface and the induction guide, attempting to reach results to develop the system applications to analyze the big data efficiently to support decision maker in the University. This is an evaluation study using a descriptive analytical method through documentary studies and evaluation of “ITQAN” system. It provided a range of predictive models that can be utilized in the development of the applied side of the system of “ITQAN” functionality and emulate them to support decision making at King Saud University. Recommendations include periodic studies in this topic developing the capabilities of the “ITQAN” system to match the comparable semantic search engines, and incorporating more predictive models that help the system to manage the big data in order to support decision making at the University.
ISSN: 2616-4930

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.