ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







النظام الخبير كتقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي ودوره في تفعيل عمليات إدارة المعرفة: دراسة حالة مؤسسة براندت

العنوان بلغة أخرى: The Expert System as a Technology of Artificial Intelligence and its Role in Activating Knowledge Management Processes: Case Study of Brandt Company
المصدر: مجلة الباحث الإقتصادي
الناشر: جامعة 20 اوت 1955 سكيكدة
المؤلف الرئيسي: خنطيط، خديجة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Khantit, Khadidja
المجلد/العدد: مج8, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 385 - 397
DOI: 10.35391/1894-008-002-028
ISSN: 1748-2335
رقم MD: 1145636
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النظام الخبير | إدارة المعرفة | عمليات إدارة المعرفة | Expert System | Knowledge Management | Knowledge Management Processes
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

317

حفظ في:
المستخلص: يعد النظام الخبير أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه المؤسسة لتحديد المشكلات وتشخيصها وتنمية بدائل الحلول وتقييمها واقتراح الحل المناسب لها. وتهدف هذه الدراسة إلى إبراز دور النظام الخبير في تفعيل عمليات إدارة المعرفة (توليد المعرفة، تخزينها، توزيعها، وتطبيقها). ولقد توصلت الدراسة بعد تحليل البيانات واختبار الفرضيات إلى أن النظام الخبير من خلال خصائصه ومكوناته له أثر إيجابي على عمليات إدارة المعرفة بالمؤسسة محل الدراسة، وأن مكونات النظام الخبير يؤثر بنسبة أكبر من خصائصه على عمليات إدارة المعرفة.

The expert system is one of the applications that the enterprise uses to identify and diagnose problems, develop and evaluate solutions and suggest the right solution. This study aims to highlight the role of the expert system in activating knowledge management processes (knowledge generation, storage, distribution, and application). The study, after analysing the data and testing hypotheses, found that the expert system through its characteristics and components has a positive impact on the knowledge management processes of the enterprise in question, and that the components of the expert system have a greater impact on knowledge management processes.

ISSN: 1748-2335