المصدر: | المجلة الاجتماعية القومية |
---|---|
الناشر: | المركز القومي للبحوث الاجتماعية والجنائية |
المؤلف الرئيسي: | عاشور، سالي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Ashour, Saly |
المجلد/العدد: | مج57, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 133 - 137 |
ISSN: |
0028-0062 |
رقم MD: | 1167689 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
"سلط المقال الضوء على موضوع بعنوان الحلقة العلمية حول البيانات الضخمة من أجل سياسات أفضل. استهل المقال الحديث عن التطور التكنولوجي، وتناول المقال عدة محاور، تحدث المحور الأول عن التقاط وتخزين البيانات الكبيرة، مقدمة في تقنيات تجريف الويب. وأشار الثاني إلى تحليل المحتوى الآلي للباحثين الاجتماعيين. وتطرق الثالث إلى تحليل محتوى الشبكات باستخدام برامج بايثون وجيفي. وكشف الرابع عن التعلم الآلي، الفرص والتحديات لصانعي القرار. واختتم المقال بالإشارة إلى أنه تم استخدام تقنيات العلم الآلي لتحليل ومعالجة البيانات الضخمة في مجالات عديدة مثل البنوك والمؤسسات المالية المختلفة، وكذلك الشركات التجارية والاستثمارية بهدف المساهمة في التنبؤ بنتائج عمل تلك المؤسسات والمساهمة في وضع الخطط والسياسات المستقبلية لها. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022" |
---|---|
ISSN: |
0028-0062 |