ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الحلقة العلمية حول البيانات الضخمة من أجل سياسات أفضل

المصدر: المجلة الاجتماعية القومية
الناشر: المركز القومي للبحوث الاجتماعية والجنائية
المؤلف الرئيسي: عاشور، سالي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ashour, Saly
المجلد/العدد: مج57, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يناير
الصفحات: 133 - 137
ISSN: 0028-0062
رقم MD: 1167689
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

37

حفظ في:
LEADER 02432nam a22002057a 4500
001 1911772
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |a عاشور، سالي  |g Ashour, Saly  |e مؤلف  |9 395439 
245 |a الحلقة العلمية حول البيانات الضخمة من أجل سياسات أفضل 
260 |b المركز القومي للبحوث الاجتماعية والجنائية  |c 2020  |g يناير 
300 |a 133 - 137 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |e "سلط المقال الضوء على موضوع بعنوان الحلقة العلمية حول البيانات الضخمة من أجل سياسات أفضل. استهل المقال الحديث عن التطور التكنولوجي، وتناول المقال عدة محاور، تحدث المحور الأول عن التقاط وتخزين البيانات الكبيرة، مقدمة في تقنيات تجريف الويب. وأشار الثاني إلى تحليل المحتوى الآلي للباحثين الاجتماعيين. وتطرق الثالث إلى تحليل محتوى الشبكات باستخدام برامج بايثون وجيفي. وكشف الرابع عن التعلم الآلي، الفرص والتحديات لصانعي القرار. واختتم المقال بالإشارة إلى أنه تم استخدام تقنيات العلم الآلي لتحليل ومعالجة البيانات الضخمة في مجالات عديدة مثل البنوك والمؤسسات المالية المختلفة، وكذلك الشركات التجارية والاستثمارية بهدف المساهمة في التنبؤ بنتائج عمل تلك المؤسسات والمساهمة في وضع الخطط والسياسات المستقبلية لها. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022" 
653 |a البحوث العملية  |a التقنيات الرقمية  |a التحليل الآلي  |a اللغويات الحاسوبية  |a العلوم الاجتماعية 
773 |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 006  |e National Social Magazine  |f Al-maǧallaẗ al-iǧtimā’iyyaẗ al-qawmiyyaẗ  |l 001  |m مج57, ع1  |o 0849  |s المجلة الاجتماعية القومية  |v 057  |x 0028-0062 
856 |u 0849-057-001-006.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 1167689  |d 1167689