ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > The Application of Robots, Art...>الوصف

The Application of Robots, Artificial Intelligence, and Service Automation in the Egyptian Tourism and Hospitality Sector: Possibilities, Obstacles, Pros, and Cons

العنوان بلغة أخرى: تطبيق الروبوتات والذكاء الاصطناعي وأتمتة الخدمة في قطاع السياحة والضيافة المصري: الإمكانيات والمعوقات والإيجابيات والسلبيات
المصدر: مجلة اتحاد الجامعات العربية للسياحة والضيافة
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية السياحة والفنادق
المؤلف الرئيسي: توني، ريهام (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مجدي، آية محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 269 - 290
DOI: 10.21608/JAAUTH.2021.60834.1126
ISSN: 1687-1863
رقم MD: 1170996
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التقنيات الروبوتية | الذكاء الاصطناعي | السياحة المصرية | رضا العملاء
كلمات المؤلف المفتاحية:
الروبوتات | الذكاء الاصطناعي | أتمتة الخدمة | السياحة | الضيافة | Robots | Artificial Intelligence | Service Automation | Tourism | Hospitality
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

116

حفظ في:
المستخلص: يتم تطبيق تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي وأتمتة الخدمات (RAISA) بشكل كبير في صناعة السياحة والضيافة في جميع أنحاء العالم، ومع ذلك، فإن تناول هذا الموضوع في صناعة السياحة والضيافة المصرية لم يلق الاهتمام الكافي. فتهدف الدراسة إلى إلقاء الضوء على تطبيق تقنيات RAISA في وكالات السفر والفنادق في مصر. يتبنى الباحثون إجراء مقابلات شخصية. وتم تحليل البيانات التي تم جمعها من عشرين مديرًا ومديرا مساعدا لتكنولوجيا المعلومات في وكالات السفر والفنادق. تشير النتائج إلى عدم وجود أي تطبيقات للروبوتات في قطاع السياحة والضيافة المصري. وبالرغم من ذلك، هناك بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي (كمنصات البحث بالذكاء الاصطناعي) وتقنيات أتمتة الخدمة (الأكشاك الرقمية، والواقع الافتراضي، وتسجيل الوصول / المغادرة عبر الهاتف المحمول، والغرف الذكية). البنية التحتية القوية هي من الإمكانيات الأكثر أهمية لتطبيق تقنياتRAISA ، أما المعوقات فتتمثل في التكلفة وغياب الموارد البشرية المؤهلة. تتمثل أهم مزايا هذه التطبيقات في زيادة جودة الخدمات المقدمة، وتحسين الأداء، وتقليل الأخطاء البشرية، والتغلب على المشكلات المتعلقة بالحالة العقلية والنفسية للموظفين. في حين أن من سلبيات تطبيق تقنيات RAISA أنه يتطلب استثمارات ضخمة، ويؤدي إلى تقليل التواصل وجهاً لوجه بين العملاء ومقدمي الخدمات. وأخيراً، لابد من تطبيق العديد من تقنيات RAISA في وكالات السفر والفنادق في مصر. ويعود ذلك إلى أن الحكومة المصرية تتجه نحو تطبيق التقنيات الجديدة وإصدار قرارات إلزامية في هذا الصدد. بالإضافة إلى ذلك، يشهد قطاعا السياحة والضيافة اليوم تغيرات تكنولوجية كبيرة من خلال اتباع خطى وتوصيات رؤية مصر 2030.

Robots (R), artificial intelligence (AI), and service automation (SA) (RAISA) technologies are greatly applied in the tourism and hospitality industry around the globe. Research on this area is getting momentum, however, investigating the topic in the Egyptian tourism and hospitality industry has been fairly neglected. This study aims to analyze the application of RAISA technologies in travel agencies and hotels in Egypt. The researchers adopted an in-depth semi-structured interview method and analyze the qualitative data collected from a sample of twenty IT managers and IT assistant managers in travel agencies and hotels. The results confirmed that there are no robots’ applications in the Egyptian tourism and hospitality sector. However, there are some AI (chatbots, AI search platforms) and SA technologies adopted (digital kiosks, virtual reality, mobile check-in/out, smart rooms). The main obstacles of applying RAISA are cost and the absence of qualified human resources. From the interviewees' viewpoint, the most significant pros of RAISA are increasing the quality of services provided, improving performance, reducing human mistakes, and overcoming problems related to employees' mental and psychological state. While the cons are huge investments required and decreasing the essential human interactions between customers and employees. Additionally, the interviewees declared that the tourism and hospitality sectors are witnessing significant technological changes in Egypt vision 2030.
ISSN: 1687-1863

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.