ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مدى توظيف أعضاء هيئة التدريس ب...>الوصف

مدى توظيف أعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك سعود للبيانات الضخمة في البحث العلمي

العنوان المترجم: The Extent to Which Faculty Members at King Saud University Use Big Data in The Scientific Research
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: أبو عاصي، هشام عبدالعزيز يوسف (مؤلف)
المجلد/العدد: ع35
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يوليو
الصفحات: 73 - 112
DOI: 10.21608/JFTP.2021.72190.1124
ISSN: 2090-5319
رقم MD: 1179270
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
أعضاء هيئة التدريس | تكنولوجيا المعلومات | البحث العلمي | الجامعات السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
توظيف أعضاء هيئة التدريس | البيانات الضخمة في البحث العلمي | Faculty Recruitment | Big Data in Scientific Research
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

93

حفظ في:
المستخلص: استهدف البحث التعرف إلى مدى توظيف أعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك سعود للبيانات الضخمة في البحث العلمي؛ ولتحقيق أهداف البحث تم توظيف المنهج الوصفي، من خلال تطبيق الاستبانة كأداة للدراسة، تكون مجتمع الدراسة من أعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك سعود، وبلغ مجتمع الدراسة من (٣٨١٥) عضو هيئة تدريس، وتكونت عينة (٣٨٧) عضو هيئة تدريس، وأظهرت نتائج الدراسة ما يلي: جاء واقع توظيف أعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك سعود للبيانات الضخمة في البحث العلمي بدرجة متوسطة، بمتوسط حسابي (2.24، من ٣)، وتمثلت أبرز الأدوار في: -يوظف قواعد البيانات الإلكترونية في البحث التربوي. -يراعي القوانين وحقوق الملكية الفكرية المنظمة لإدارة البيانات الضخمة. -يجيد تحليل البيانات المتضمنة في قواعد البيانات المختلفة. جاءت معوقات توظيف أعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك سعود للبيانات الضخمة في البحث العلمي بدرجة موافقة متوسطة، بمتوسط حسابي (2.15، من ٣)، وتمثلت أبرز المعوقات فيما يلي: -تركيز أعضاء هيئة التدريس على الجوانب الشكلية في أثناء عملية البحث التربوي. -نقص الموارد المالية والتقنية اللازمة لإدارة البيانات الضخمة. -اعتماد معظم قواعد البيانات الضخمة على اللغة الإنجليزية كلغة أساسية للتعامل مع البيانات. جاءت سبل تفعيل توظيف أعضاء هيئة التدريس بجامعة الملك سعود للبيانات الضخمة في البحث العلمي بدرجة موافقة متوسطة بمتوسط حسابي (2.18، من ٣)، وتمثلت أبرز سبل التفعيل فيما يلي: -تنويع مصادر المعلومات الإلكترونية المتوفرة في الجامعة. -توفير البنية التحتية اللازمة لإدارة البيانات الضخمة. -احتساب العمل البحثي جزءا من نصاب عضو هيئة التدريس.

The research aimed to identify the extent to which faculty members at King Saud University employ big data in scientific research. To achieve the objectives of the research, the descriptive method was employed, by applying the questionnaire as a study tool. The study population consisted of faculty members at King Saud University, and the study population reached (3815) faculty members, and a sample (387) faculty members were formed, and the results of the study showed what Follows: The fact that faculty members at King Saud University employ big data in scientific research came to a medium degree, with an arithmetic average (2.24, out of 3), and the most prominent roles were: -Electronic databases are employed in educational research. -Take into account the laws and intellectual property rights governing the management of big data. -Fluent in analyzing data contained in various databases. The impediments to the employment of faculty members at King Saud University for big data in scientific research came with an average approval rating, with a mean (2.15, out of 3), and the most prominent obstacles were as follows: -Focus of faculty members on formal aspects during the educational research process. -The lack of financial and technical resources needed to manage big data. -Most large databases rely on English as the primary language for dealing with data. The means of activating the employment of faculty members at King Saud University for big data in scientific research came with an average approval rating of (2.18, out of 3), and the most prominent ways of activation were as follows: -Diversifying electronic information sources available at the university. -Provide the necessary infrastructure to manage big data. -Calculating the research work as part of the faculty member’s quorum.
ISSN: 2090-5319

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.