ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر استخدام تكنولوجيا المعلوما...>الوصف

أثر استخدام تكنولوجيا المعلومات على أداء طلبة جامعة تشرين باستخدام التحليل التمييزي

العنوان بلغة أخرى: The Impact of Information Technology Use on the Performance of Tishreen University Students Using Discriminant Analysis
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: أحمد، طالب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmad, Taleb
المجلد/العدد: مج38, ع3
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 133 - 150
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1184055
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | طلبة الجامعة | أداء الطلبة | التحليل التمييزي | جامعة تشرين
كلمات المؤلف المفتاحية:
تكنولوجيا المعلومات | الأداء | التحليل التمييزي | Information Technology | Performance | Discriminant Analysis
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة لمعرفة أثر استخدام تكنولوجيا المعلومات على أداء الطلبة في كليات جامعة تشرين، ومعرفة أيا من عوامل استخدام تكنولوجيا المعلومات التي ساهمت في حدوث التفاوت والاختلاف بين أداء الطلبة، وإيجاد نموذج رياضي لتصنيف أداء الطلبة من خلال استخدام أسلوب التحليل التمييزي. وكانت أهم النتائج التي تم التوصل إليها هي: وجود تأثير لمتغيرات المصادر والمراجع العلمية، مخابر الحاسوب، الأنترنت، فهم المواد الحاسوبية، المدرسين المختصين على تصنيف أداء الطلبة، وعدم وجود تأثير لمتغيرات: إتقان اللغة الأجنبية، توفر أجهزة العرض على تصنيف أداء الطلبة. كذلك تم الحصول على ثلاث دوال تمييزية تعكس أداء الطلبة، تبين أيضا أن النموذج المقترح صنف أفراد العينة المدروسة تصنيفا صحيحا بنسبة 70.2%، حيث يوجد أثر معنوي للنموذج المقترح على تصنيف أداء الطلاب.

This study aimed at identifying the impact of information technology use on the student's performance amongst Tishreen University faculties, and identifying which factors relate to information technology use have contributed to the differences and variations in student's performance. Consequently, developing a mathematical model for classifying students' performance using discriminant analysis. The most important findings of this research are: There is a significant classification impact of the availability of the following factors: sources and scientific references, computing laboratories, the Internet, computing curriculum, tutors followed training courses in student's performance classification. The findings showed that there is no significant classification impact of the following two factors: foreign language proficiency and the availability of data show facilities on the student's performance classification. In addition, three discriminant functions are obtained which reflect student's performance. Furthermore, the developed model classified studied sample members correctly with 70.2%, which reflect a significant impact of the developed model on classifying student's performance.
ISSN: 2079-3073

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.