العنوان بلغة أخرى: |
Comparison of the Estimators of the General Least Squares Method of the Parametric Model with the Estimators of the Nadaria-Watson Weighted and Unweighted Method of the Non-Parametric Model of Longitudinal Data |
---|---|
المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإقتصادية |
الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | حسن، عادل ماجد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hassan, Adel Majid |
مؤلفين آخرين: | رحيم، عدي طه (مشرف) |
المجلد/العدد: | مج19, ع70 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
الصفحات: | 208 - 231 |
رقم MD: | 1195842 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
البيانات المقطعية | بيانات بانل | مقدر ناداريا واتسون الموزون | مقدر ناداريا واتسون غير الموزون | عدم تجانس التباين | الارتباط الذاتي | الايموذج المعلمي | اختبار هاوسمان | Longitudinal Data | General Least Squares | Nadaria - Watson Weighted And Unweighted
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
يتلوث الماء نتيجة وجود مواد غريبة فيه سواء كانت عضوية أو غير عضوية، تعمل هذه المواد على إفساد نوعية المياه وهو ما يحصل لنهر دجلة. وتتسبب هذه الفضلات بتلوث مياه نهر دجلة تضر بصحة الإنسان مسببة له الأمراض، ومن هذه الأمراض مرض الأميبا التي أخذت بياناته الممثلة بأعداد إصابات الأشخاص بالمرض لجانبي الكرخ والرصافة في بغداد لعام (2018) كمتغير معتمد (Y) بسلسلة كاملة (12) شهرا، وأخذت تراكيز ملوثات الماء على عدد الإصابات بالمرض تم الاعتماد على سبعة تراكيز ملوثة وهي تمثل المتغيرات التوضيحية (Xi) وهي تمثل بيانات مقطعية لعشرة محطات واقعة على ضفتي نهر دجلة لجانبي الكرخ والرصافة. وبسبب التعامل مع المقاطع العرضية والسلسلة الزمنية فإن بيانات بانل هي أفضل تسمية لها، استعملنا نماذج بيانات بانل المعلمية واللامعلمية بعدة مقدرات لامعلمية وهي مقدر ناداريا واتسون الموزون ومقدر ناداريا واتسون غير الموزون لتحديد أي من المقدرات هو الأكفأ الذي يعطي أفضل انموذج، وكانـت عدد الإصابات المسجلة في المستشفيات والمراكز الصحية في جانبي الكرخ والرصافة والتي تعاني من مشكلة عدم تجانس التباين وأن المتغيرات لتراكيز الملوثات تعاني من مشكلة الارتباط الذاتي وأن الأنموذج المعلمي المناسب هو أنموذج التأثير العشوائي لبيانات بانل حسب اختبار هاوسمان. The water is polluted as a result of the presence of foreign substances, whether organic or inorganic. These substances spoil the water quality, which is what happens to the Tigris River. These waste products pollute the waters of the Tigris River, harmful to human health, causing diseases, and among these diseases is an amoeba, whose data represented by the numbers of people infected with the disease were taken on both sides of Karkh and Rusafa in Baghdad for the year 2018 as a dependent variable (Y) in a complete series (12) month. The concentrations of water pollutants were taken on the number of cases of the disease. Seven pollutant concentrations were relied upon, which represent the explanatory variables (Xi), which represent cross sectional data for ten stations located on the banks of the Tigris River on both sides of Karkh and Rusafa. Because of dealing with cross-sections and time series, Panel data is the best name for it. We used parametric and non-parametric Panel data models with several nonparametric estimators, which are the Nadaria Watson weighted estimator and the Nadaria Watson unweight estimator to determine which of the estimators is the most efficient that gives the best model, and the number of recorded injuries In hospitals and health centers on both sides of Karkh and Rusafa, which suffer from the problem of heterogeneity of variance, and that the variables of pollutant concentrations suffer from the problem of autocorrelation, and that the appropriate parametric model is the random effect model for the panel data according to the Houseman test. |
---|