ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بين مقدرات بيز القياسية...>الوصف

مقارنة بين مقدرات بيز القياسية وطريقة الإمكان الأعظم لتقدير معلمة توزيع ماكسويل باستخدام المحاكاة

المصدر: مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية
الناشر: جامعة ميسان - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: عليوي، نجم عبد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سيد، سامي عطية (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج16, ع32
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: حزيران
الصفحات: 483 - 493
DOI: 10.54633/2333-016-032-042
ISSN: 1994-697X
رقم MD: 1197885
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EduSearch
مواضيع:
علم الرياضيات | توزيع ماكسويل | الدوال الرياضية | طريقة بيز القياسية | أسلوب المحاكاة
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث استخدام المحاكاة في أيجاد مقدرات معلمة القياس θ لتوزيع ماكسويل بين مقدر الإمكان الأعظم ومقدرات بيز القياسية تحت دوال خسارة مختلفة واستندت المقارنة إلى توظيف أسلوب المحاكاة بطريقة مونت كارلو لإجراء المقارنة بين مقدرات (الإمكان الأعظم وبيز القياسي)، وذلك بتوليد أرقام عشوائية بالاعتماد على حجوم عينة مساوية إلى (60.100 و 30 و 10 = n) وقيم معالم مساوية إلى (3 و 1.5 و 0.5 = θ) و (1.5 و 0.5 = ) (1 = c) حيث تم التوصل إلى أن مقدر بيز ذات دالة التوزيع الأولى أكفا من مقدر بيز ذات دالة التوزيع السابق الثانية وكذلك هي أكفا من مقدر الإمكان الأعظم، وأن مقدر بيز باستعمال دالة الخسارة اللوغاريتمية له الأفضلية على استخدام دالة خسارة الأنتروبي، وكلما تكون قيم (α, θ) قيم صغيرة تكون نتائج المحاكاة الأفضلية لجميع التقديرات، وأن قيم الـ MSE تقل كلما أزداد حجم العينة.

Based search method to use simulation to find the capabilities of measuring a parameter θ to distribute Maxwell between the capabilities of Bayes standard and method of maximum likelihood under the functions of different loss, and based on comparison to Monte Carlo study based on average error boxes MSE where it was concluded that the estimator Bayes with the first distribution function efficiently from estimator with a second former distribution function as well as the most efficient of the estimated maximum likelihood, and that is destined Bayes using loss logarithmic his function in preference to use the loss of entropy function ,and you are to the values of (α, θ) small values are simulation results preference to all estimates, and that the values of the MSE less greater the sample size.
ISSN: 1994-697X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.