ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة بين مقدرات بيز القياسية وطريقة الإمكان الأعظم لتقدير معلمة توزيع ماكسويل باستخدام المحاكاة

المصدر: مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية
الناشر: جامعة ميسان - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: عليوي، نجم عبد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سيد، سامي عطية (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج16, ع32
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: حزيران
الصفحات: 483 - 493
DOI: 10.54633/2333-016-032-042
ISSN: 1994-697X
رقم MD: 1197885
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
LEADER 03423nam a22002537a 4500
001 1944044
024 |3 10.54633/2333-016-032-042 
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 280452  |a عليوي، نجم عبد  |e مؤلف 
245 |a مقارنة بين مقدرات بيز القياسية وطريقة الإمكان الأعظم لتقدير معلمة توزيع ماكسويل باستخدام المحاكاة 
260 |b جامعة ميسان - كلية التربية الأساسية  |c 2017  |g حزيران 
300 |a 483 - 493 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تم في هذا البحث استخدام المحاكاة في أيجاد مقدرات معلمة القياس θ لتوزيع ماكسويل بين مقدر الإمكان الأعظم ومقدرات بيز القياسية تحت دوال خسارة مختلفة واستندت المقارنة إلى توظيف أسلوب المحاكاة بطريقة مونت كارلو لإجراء المقارنة بين مقدرات (الإمكان الأعظم وبيز القياسي)، وذلك بتوليد أرقام عشوائية بالاعتماد على حجوم عينة مساوية إلى (60.100 و 30 و 10 = n) وقيم معالم مساوية إلى (3 و 1.5 و 0.5 = θ) و (1.5 و 0.5 = ) (1 = c) حيث تم التوصل إلى أن مقدر بيز ذات دالة التوزيع الأولى أكفا من مقدر بيز ذات دالة التوزيع السابق الثانية وكذلك هي أكفا من مقدر الإمكان الأعظم، وأن مقدر بيز باستعمال دالة الخسارة اللوغاريتمية له الأفضلية على استخدام دالة خسارة الأنتروبي، وكلما تكون قيم (α, θ) قيم صغيرة تكون نتائج المحاكاة الأفضلية لجميع التقديرات، وأن قيم الـ MSE تقل كلما أزداد حجم العينة. 
520 |b Based search method to use simulation to find the capabilities of measuring a parameter θ to distribute Maxwell between the capabilities of Bayes standard and method of maximum likelihood under the functions of different loss, and based on comparison to Monte Carlo study based on average error boxes MSE where it was concluded that the estimator Bayes with the first distribution function efficiently from estimator with a second former distribution function as well as the most efficient of the estimated maximum likelihood, and that is destined Bayes using loss logarithmic his function in preference to use the loss of entropy function ,and you are to the values of (α, θ) small values are simulation results preference to all estimates, and that the values of the MSE less greater the sample size. 
653 |a علم الرياضيات  |a توزيع ماكسويل  |a الدوال الرياضية  |a طريقة بيز القياسية  |a أسلوب المحاكاة 
700 |9 641063  |a سيد، سامي عطية  |e م. مشارك 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 042  |e Maisan Journal of Academic Studies  |f Maǧallaẗ Mīsān li-l-dirāsāt al-akādīmiyyaẗ  |l 032  |m مج16, ع32  |o 2333  |s مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية  |v 016  |x 1994-697X 
856 |u 2333-016-032-042.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a HumanIndex 
995 |a EduSearch 
999 |c 1197885  |d 1197885