ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بأسعار خام الأوبك في ظل...>الوصف

التنبؤ بأسعار خام الأوبك في ظل الأزمة النفطية باستخدام نموذج "GARCH"

العنوان المترجم: Forecast of OPEC Crude Prices in Light of The Oil Crisis Using "GARCH" Model
المصدر: مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء
الناشر: المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي
المؤلف الرئيسي: ياسين، قريسي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مجاني، غنية (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج14, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: يونيو
الصفحات: 86 - 99
ISSN: 1112-234x
رقم MD: 1198602
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأزمة الاقتصادية | المواد النفطية | أسعار البترول | التخطيط المستقبلي
كلمات المؤلف المفتاحية:
سعر البترول | الأزمة البترولية | نموذج "GARCH"
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهتم هذه الدراسة إلى محاولة بناء نموذج للتنبؤ بأسعار البترول في ظل التقلبات التي تعرفها السوق النفطية حاليا، ولقد تضافرت العديد من العوامل الاقتصادية كثورة الغاز الصخري في الولايات المتحدة الأمريكية وكندا بالإضافة إلى سياسة المحافظة على الحصص السوقية المطبقة من دول الأوبك على حساب الأسعار مما أدى إلى زيادة العرض، كما كان للعوامل السياسية أثر على تفاقم تخمة العرض كرفع العقوبات على إيران. ومن أجل التنبؤ بتقلبات أسعار البترول تم الاستعانة بنموذج انحدار ذاتي مشروط بعدم تجانس التباين للأخطاء GARCH.

This study is concerned with trying to build a model for forecasting oil prices in light of the fluctuations currently witnessed by the oil market. Many economic factors have combined, such as the shale gas revolution in the United States of America and Canada, in addition to the policy of maintaining market shares applied by OPEC countries at the expense of prices, resulting in increased supply. Political factors have also affected the aggravation of the supply glut, such as lifting sanctions against Iran. In order to predict oil price fluctuations, a self-regression model was used conditional with the heterogeneity of error variance GARCH. This abstract was translated by AlMandumah Inc.
ISSN: 1112-234x

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.