| LEADER |
04994nam a22002297a 4500 |
| 001 |
1947725 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b السودان
|
| 100 |
|
|
|9 642569
|a حاج محمد، إقبال عبدالله عبدالعزيز
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a التحليل الإحصائي لإنتاج الكهرباء من سد مروي بالولاية الشمالية في الفترة من (2009-2018 م.)
|
| 260 |
|
|
|b جامعة دنقلا - كلية الدراسات العليا
|c 2021
|g يناير
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 24
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a هدفت الدراسة إلى تحليل محددات إنتاج الطاقة الكهربائية بسد مروي بالسودان والوقوف على العوامل المؤثرة على إنتاج الكهرباء من سد مروي بالولاية الشمالية، وكذلك بناء نموذج لإنتاج الكهرباء والتنبؤ بالإنتاج المستقبلي، واستخدام نماذج قياسية وإحصائية لتحديد أهم المتغيرات التي تحدد إنتاج الطاقة الكهربائية والمتمثلة في الانحدار المتعدد والسلاسل الزمنية ونماذج بوكس وجنكيز لنمذجة البيانات والتنبؤ بالإنتاج المستقبلي. تم التأكد من استقراريه السلسلة وغياب التكامل المشترك، ونموذج السلسلة الزمنية المستخدمة هو ARMA ولوحظ أن معظم الارتباطات تقع داخل فترة الثقة عدا ثلاثة ارتباطات وهي ارتباط ذاتي واحد وارتباطين جزئيين، وعليه كان التوصيف الأمثل للنموذج الخاص بإنتاج الطاقة الكهربائية هو نموذج الانحدار الذاتي من الرتبة الأولي (1) AR والمتوسطات المتحركة من الرتبة الأولي (1) MA والرتبة الثانية (2) MA، وعليه كان النموذج المقترح للتحليل هو (1.2) ARMA، ووجدت أن جميع معامل النموذج لها القدرة على تفسير المتغيرات في المتغير التابع أي إنتاج الكهرباء وكانت جميع المعاملات معنوية، ووجد أن النموذج ككل نموذج معنوي ذو دلالة توضيحية للتغيرات لان إحصاءه F تبلغ 46.4، وهي قيمة ذات دلالة إحصائية لأن قيمة (0.00) =P.value. بلغت قيمة 0.634 =R2 وهذا يشير إلى أن (%63) من التغيرات التي تحدث في كمية الإنتاج سببها متغيرات الدراسة وأن (%37) من التغيرات التي تحدث في كمية الإنتاج سببها المتغيرات العشوائية كما يستمتع النموذج بدرجة المعنوية الكاملة، حيث أن قيمة F لاختبار جودة النموذج تبلغ 44.128 بدرجة معنوية (0.00).
|
| 520 |
|
|
|b The study aimed to determining the factors that affect the production of electricity from the Merowe dam in the Northern State, as well as building a model for the production of electricity and predicting future production, and the use of econometrics and statistical models to determine the most important variables that determine the production of electric energy which is represented in the multiple regression and time series to model data and predict future production. It was observed that most of the correlation lies within the confidence interval except for three links, one self-correlation and two partial correlations. Therefore, the optimal characterization of the model for the production of electric energy was the auto-regression model of the first order AR (1) and MA (1) and MA (2). The proposed model for analysis was ARMA (1.2) and found that all model coefficients have the ability to interpret the variables in the dependent variable which is the electricity production. The coefficients are significant and the model as a whole was significant with attest value of F = 46.4. It is a significant statistical value because the value of P.value = (0.00). The value of R2 = 0.634 which indicates that (63%) of the changes in the quantity of production were caused by the variables of the study. 37% of the changes in the quantity of production are caused by the random variables. The quality test of the model is 44.128 with a significant value (0.00).
|
| 653 |
|
|
|a السدود
|a الطاقة الكهربائية
|a إنتاج الكهرباء
|a دالة الإنتاج
|a التحليل الإحصائي
|a سد مروي
|a السودان
|
| 773 |
|
|
|c 001
|e University of Dongola Journal for Scientific Research
|l 020
|m مج11, ع20
|o 2265
|s مجلة جامعة دنقلا للبحوث العلمية
|v 011
|
| 856 |
|
|
|u 2265-011-020-001.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1201104
|d 1201104
|
