ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > خوارزمية جديدة للتدرج المترافق...>الوصف

خوارزمية جديدة للتدرج المترافق باستخدام معامل كافاكي وغانبري في الأمثلية غير المقيدة

العنوان بلغة أخرى: 239 A New Conjugate Gradient Algorithm Using Kafaki and Gambry Coefficient in Unconstrained Optimization
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: النقشبندي، سوسن سامي إسماعيل (مؤلف)
المجلد/العدد: مج28, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 239 - 249
DOI: 10.33899/edusj.2019.162953
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1201758
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
علم الرياضيات | الخوارزمية | معامل كافاكي | معامل غابري
كلمات المؤلف المفتاحية:
الامثلية غير المقيدة | التدرج المترافق | شروط الانحدار | الانحدار الكافي | شرط الترافق | Unrestricted Optimization | Conjugation | Gradient Conditions | Adequate Regression | Correlation Requirement
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم اقتراح صيغة جديدة للمتجهات المترافقة باستعمال معامل كافاكي وغانبري. الخوارزمية الجديدة تحقق التقارب الشامل وكذلك شروط الانحدار والانحدار الكافي. النتائج العددية أظهرت أن الخوارزمية الجديدة ذات كفاءة جيدة في حل مسائل الأمثلية غير المقيدة مقارنة مع الخوارزمية الأصلية (H/S) بالاعتماد على عدد التكرارات وعدد حساب الدالة.

In this paper, a new conjugate gradient formula using Kafaki and Gambry is proposed. And we give the global convergence of new method. Also we give descent and sufficient descent conditions. Numerical results, show that this new formula is more efficient for solving unconstrained optimization problems comparing with other method (H/S), depending on the iterations and the number of functions evaluation.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.