ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام خوارزمية الانتقاء الإي...>الوصف

استخدام خوارزمية الانتقاء الإيجابي وخوارزمية الانتقاء السلبي في تمييز الحروف الإنكليزية

العنوان بلغة أخرى: Use the Positive Selection Algorithm and the Negative Selection Algorithm in the English Character Recognition
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: البدراني، مها عبدالإله محمد حسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: شيبان، نور سالم (م. مشارك) , نجم، مها حمادي (م. مشارك) , عبدالفتاح، نورة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج28, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 129 - 141
DOI: 10.33899/edusj.1970.163331
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1201818
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
علم الرياضيات | الخوارزمية | الإنتقاء الإيجابي | الإنتقاء السلبي | الحروف الإنكليزية
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظام المناعة الاصطناعي | استخلاص الخواص | خوارزمية الانتقاء الإيجابي | خوارزمية الانتقاء السلبي | Artificial Immune System "AIS" | Positive Selection Algorithm | Feature Extraction | Negative Selection Algorithm
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث استخدام بعض من خوارزميات التقنيات الذكائية الاصطناعية وهي خوارزميات النظام المناعي الاصطناعي (خوارزمية الانتقاء الإيجابي وخوارزمية الانتقاء السلبي) حيث تم اجراء عملية تمييز بين الحروف الإنكليزية الأصلية وبين الحروف الإنكليزية المشوهة باستخدام الخوارزميتين المذكورتين. من خلال نتائج الأنماط التي تم الحصول عليها بعد تنفيذ الخوارزميتين نلاحظ أن نسبة التمييز كانت 85% لخوارزمية الانتقال الإيجابي و80% لخوارزمية الانتقاء السلبي بعد أن تمت عملية تقسيم الصور إلى blocks ثم استخلاص خواص الصور عن طريق اعتماد طريقة العزوم السبعة اللااعتمادية في الحصول على أنماط مقاربة للنمط الأصلي للحرف الإنكليزي المدخل.

In this paper, I use some artificial intelligence techniques algorithms, which are the algorithms of the artificial immune system (positive selection algorithm and negative selection algorithm). Through these two algorithms, it is distinguished between the original and distorted English letters. Through the results of the patterns, which were obtained after the implementation of these two algorithms, I observed that the percentage of discrimination was 85% for the positive selection algorithm, and 80% for the negative selection algorithm. This discrimination was applied after the images had been divided into blocks, and then the properties of the images had been extracted by adopting the method of seven undependable momentums in order to gain patterns which are close to the original pattern of the introduced English letter.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.