ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Using Bayesian Approach to Study Robustness of Classes of Priors for Homogeneous and Non Homogeneous Poison Processes

المصدر: المجلة الدولية للأداء الاقتصادي
الناشر: جامعة أمحمد بوقرة بومرداس - مخبر أداء المؤسسات الاقتصادية الجزائرية في ظل الحركية الاقتصادية الدولية
المؤلف الرئيسي: Talbi, Fatiha (Author)
المجلد/العدد: مج4, عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 1 - 12
DOI: 10.54241/2065-004-999-017
ISSN: 2661-7161
رقم MD: 1203654
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Bayesian Robustness | Nonhomogeneous Poisson Processes | Prior Robustness | Global Sensitivity | Local Sensitivity
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
LEADER 02347nam a22002417a 4500
001 1950574
024 |3 10.54241/2065-004-999-017 
041 |a eng 
044 |b الجزائر 
100 |a Talbi, Fatiha  |e Author  |9 641535 
245 |a Using Bayesian Approach to Study Robustness of Classes of Priors for Homogeneous and Non Homogeneous Poison Processes 
260 |b جامعة أمحمد بوقرة بومرداس - مخبر أداء المؤسسات الاقتصادية الجزائرية في ظل الحركية الاقتصادية الدولية  |c 2021 
300 |a 1 - 12 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b A Non-Homogeneous process is a process with rate parameter (t) such that this rate is a function of time. Bayesians are interested in robustness with respect to changes in prior distributions/sampling models/loss functions. In This work, we focused on replacing a single prior distribution by a class of priors of the parameters of a given Poisson processes, and developing methods of computing the range of the ensuing answers as the prior varied over the class. This approach, called “global robustness”. 
520 |d Un processus de Poisson non homogène est un processus avec le paramètre (t) qui est une fonction de temps. Les Bayésiens sont intéresses par la robustesse en ce qui concerne les changements des distributions a priori/des modèles/des fonctions de perte. Dans ce travail, on s’intéresse à remplacer une loi a priori par une classe de lois a priori des paramètres d’un processus de Poisson donné, et de développer le calcul du rang quand la loi a priori change dans cette classe, cette approche s’appelle ” la robustesse globale ”. 
653 |a الانحدار الذاتي  |a الأساليب الإحصائية  |a منهج بايز  |a المتانة العالمية 
692 |b Bayesian Robustness  |b Nonhomogeneous Poisson Processes  |b Prior Robustness  |b Global Sensitivity  |b Local Sensitivity 
773 |4 الإدارة  |6 Management  |c 017  |e International Journal of Economic Performance IJEP  |f Al-Mağallaẗ al-duwaliyaẗ li-l-adā’ al-iqtiṣādī  |l 999  |m مج4, عدد خاص  |o 2065  |s المجلة الدولية للأداء الاقتصادي  |v 004  |x 2661-7161 
856 |u 2065-004-999-017.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1203654  |d 1203654 

عناصر مشابهة