ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التوزيع الاحتمالي مارشال أولكي...>الوصف

التوزيع الاحتمالي مارشال أولكين الأسي المعمم - ويبل: خصائص وتطبيق

العنوان بلغة أخرى: The Probability Distribution Marshall-Olkin-Generalized Exponential Weibull: Properties with Application
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عبد، فلاح حسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الجبوري، منذر عبدالله خليل (م. مشارك) , الغنام، محمد طه أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج16, ع51
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 506 - 519
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1205009
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيع الاحتمالي | الإحصاء الرياضي | الطرق الإحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع الأسي المعمم | عائلة مارشال أولكين | دالة الخطر | طريقة الامكن الأعظم | Exponentiated Exponential Distribution | Marshall Olkin Family | Hazard Function | Maximum Likelihood Method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذه الورقة نقترح توزيعا مستمرا جديدا باسم التوزيع الاحتمالي (مارشال أولكين الأسي المعمم -ويبل) المشتق من تركيب عائلة مارشال اولكين والتوزيع الأسي المعمم مع إدخال توزيع ويبل في الصيغة الناتجة من الجمع بين الطريقتين. دراسة الخصائص الرياضية والإحصائية لهذا التوزيع مثل؛ دالة البقاء، الدالة الكمية، دالة الخطر، الإحصاءات المرتبة، العزوم العادية وغير المكتملة، دالة توليد العزم، الانتروبي والأشكال ودراسة توسيع دالة الكثافة لتسهيل عملية إيجاد الخصائص المذكورة. استخدم طريقة الإمكان الأعظم في تقدير معالم التوزيع. يتم استخدام مجموعة من البيانات الحقيقية لإثبات مدى ملائمة وتطبيق التوزيع الجديد. لغرض المقارنة نستخدم نماذج مختلفة لاختبار جودة وملائمة التوزيع.

In this paper we propose a new continuous distribution called Probability Distribution (Marshall Olkin Exponential Generalized-Whipple) derived from the structure of the Marshall Olken Family and generalized exponential distribution with the inclusion of Whipple distribution in the resulting formula from the combination of the two methods. Study the mathematical and statistical properties of this distribution such as; Survival function, quantile function, , hazard function, order statistics, normal and incomplete moments, moment generation function, probability weighted moments, entropy and shapes and study the expansion of the function to facilitate the process of finding the listed properties. Use the greatest possible method in estimating the distribution parameters. A set of real data is used to demonstrate the suitability and application of the new distribution. For the purpose of comparison, we use different models to test the quality and suitability of distribution.
ISSN: 1813-1719

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.