العنوان بلغة أخرى: |
Exponential Distribution "Topp Leone Marshall-Olkin": Properties with Application |
---|---|
المصدر: | مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية |
الناشر: | جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | خلف، إيمان خالد (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | الجبوري، منذر عبدالله خليل (م. مشارك) , الغنام، محمد طه أحمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج15, ع47 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2019
|
الصفحات: | 242 - 255 |
ISSN: |
1813-1719 |
رقم MD: | 1204662 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
عائلة مارشال أولكن توب ليون | العزوم | طريقة الإمكان الأعظم MLE | التوزيع الأسي | التوزيع الأسي الاحتمالي TLMOE | Topp Leone Marshall Olkin-G Family | Moment | Maximum Likelihood Estimation (MLE) | Exponential Distribution | TLMOE
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
نقترح في هذا البحث تعميم جديد ثم توزيع جديد من توزيعات العائلة: Topp Leone Marshall-Olkin-G family تحت اسم: (Topp Leone Marshall-Olkin Exponential distribution: TLMOE). يحتوي التوزيع الجديد على ثلاث معلمات لذلك يمتاز بمرونة عالية لتوافق أنواع مختلفة من البيانات. يعطي التوزيع الجديد أشكال بيانية لدالة الكثافة الاحتمالية مثل متماثلة الشكل أو معكوسة الحرف J أو الملتوية لليمين. ويمكن أن يكون لمنحني دالة المخاطرة شكل يشبه أحادي النموذج (متزايد أو متناقص) أو الأسي. تم توسيع أو إعادة صياغة دالة الكثافة الاحتمالية وإيجاد بعض الخصائص الرياضية والإحصائية بما في ذلك الدالة الكمية والعزوم الاعتيادية والدالة المولدة للعزوم وكذلك الحصول على الإحصاءات المرتبة والانتروبي. وقد قدرت معلمات التوزيع بطريقة الإمكان الأعظم. ولبيان مرونة وقابلية التوزيع الجديد على البيانات طبق هذا التوزيع على بيانات حقيقية طبية لأمراض سرطان الثدي من أحد المستشفيات، حيث اثبت التوزيع الجديد ملائمة عالية للبيانات الحقيقية بالمقارنة مع بعض التوزيعات المعروفة. We introduce in this paper a new generalized distribution for the distribution family Topp Leone Marshall Olkin-G family under named Topp Leone Marshall Olkin Exponential distribution (TLMOE). This new distribution has three parameter and it has very flexibility for fitting many different datasets. A new distribution give flexibility shapes the probability density function as shape symmetrical or reversed or right- skewed. The hazard function can be given to the shape of a monolithic model (increasing or decreasing) and exponential. The probability density function was expanded and some mathematical and statistical characteristics were found including the quntial function, the normal moment, the generating function of the Entropy. the parameters of the distribution were estimated by the Maximum likelihood method. To demonstrate the flexibility and new scalability of the data, this distribution was applied to real medical data on breast cancer from a hospital, where the new distribution demonstrated a high correlation with real data compared with some known distributions. |
---|---|
ISSN: |
1813-1719 |