ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إدارة الأزمات السياحية باستخدام التنقيب في البيانات: دراسة مقارنة بين دول الشرق الأوسط

العنوان بلغة أخرى: Tourism Crises Management by Using Data Mining: A Comparative Study among the Middle East Countries
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الناصر، عامر عبدالرزاق عبدالمحسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdulmuhsin, Amir A.
مؤلفين آخرين: بوليفة، فدوى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج16, عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 539 - 561
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1205164
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
إدارة المعرفة | التنقيب في البيانات | الأزمات السياحية | تحليل مغلف البيانات | دول الشرق الأوسط | Knowledge Management | Data Mining | Tourism Crises | Data Envelopment Analysis | Middle East Countries
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03542nam a22002537a 4500
001 1952098
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |a الناصر، عامر عبدالرزاق عبدالمحسن  |g Abdulmuhsin, Amir A.  |e مؤلف  |9 268393 
245 |a إدارة الأزمات السياحية باستخدام التنقيب في البيانات:  |b دراسة مقارنة بين دول الشرق الأوسط 
246 |a Tourism Crises Management by Using Data Mining:  |b A Comparative Study among the Middle East Countries 
260 |b جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2020 
300 |a 539 - 561 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The paper aims to use Data Envelopment Analysis (DEA) as an early warning system to diagnose tourism crises in the Middle East countries and discover the most important treatments for these crises according to the proposed research model. The primary data were collected from the United Nations databases about the indicators of the Middle East countries as an intentional sample, and these data were analyzed by applying DEA macros and a Solver tool in Microsoft Excel 2016. The paper concludes that nine countries in the Middle East are (from worst to bad - Palestine, Lebanon, Iraq, Iran, Kuwait, Egypt, Cyprus, Oman and Jordan) suffering from a tourist crisis in the near future. The paper suggests that all treatments provided should be adopted according to the DEA in the proposed research model. 
520 |a يهدف البحث إلى استخدام تحليل مغلف البيانات بمثابة نظام إنذار مبكر لتشخيص الأزمات السياحية في دول الشرق الأوسط واكتشاف أهم المعالجات لها وفقا لنموذج البحث المقترح. جمعت البيانات الأولية من قواعد بيانات الأمم المتحدة حول مؤشرات دول الشرق الأوسط بوصفها عينة قصدية، وحللت تلك البيانات بتطبيق ماكرو (DEA) وأداة (Solver) في مايكروسوفت-اكسل ٢٠١٦. وتوصل البحث إلى أن تسعة دول في الشرق الأوسط هي (من الأكثر سوء إلى الأقل سوء؛ فلسطين، ولبنان، والعراق، وإيران، والكويت، ومصر، وقبرص، وعمان، والأردن) تعاني من أزمة سياحية في المستقبل القريب. كما يوصي البحث بضرورة تبني جميع المعالجات المقدمة وفقاً لتحليل مغلف البيانات في نموذج البحث. 
653 |a إدارة الأزمات  |a الأزمات السياحية  |a استراتيجيات التنقيب 
692 |a إدارة المعرفة  |a التنقيب في البيانات  |a الأزمات السياحية  |a تحليل مغلف البيانات  |a دول الشرق الأوسط  |b Knowledge Management  |b Data Mining  |b Tourism Crises  |b Data Envelopment Analysis  |b Middle East Countries 
700 |9 644904  |a بوليفة، فدوى  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |4 الإدارة  |6 Economics  |6 Management  |c 031  |e Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences  |f Mağallaẗ tikrīt li-l-ʻulūm al-idāriyyaẗ wa-al-iqtiṣādiyyaẗ  |l 999  |m مج16, عدد خاص  |o 2354  |s مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية  |v 016  |x 1813-1719 
856 |u 2354-016-999-031.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1205164  |d 1205164