ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام عامل بايز "Bayes Facto...>الوصف

استخدام عامل بايز "Bayes Factor" كبديل للقيمة الاحتمالية "P-Value" في إعادة تحليل النتائج غير الدالة إحصائياً

المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: وهبه، رشاد رؤوف ثابت (مؤلف)
مؤلفين آخرين: موافى، ممدوح عبدالعليم سعد (م. مشارك) , أبو النصر، محمود علي (م. مشارك) , مصطفى، مصطفى جلال (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 381 - 414
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1206042
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البحث العلمي | الاستدلال الاحصائي | الدلالة الإحصائية | الاحتمال القبلي | الاحتمال البعدي | القيمة الاحتمالية | عامل بايز
كلمات المؤلف المفتاحية:
القيمة الاحتمالية | الاحتمال القبلي | الاحتمال البعدي | عامل بايز | P-Value | Prior | Posterior | Bayes Factor
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: نظرا دعاء الكثيرين بأن معظم الاستنتاجات العلمية المنشورة التي اعتمدت على قيمة p-value تعد استنتاجات خاطئة، واقتراح عامل بايز كبديل أفضل منها، فقد تم تقدير قيمة عامل بايز من النتائج الفعلية المنشورة في مجموعة من الأبحاث العلمية لمعرفة مدى تغير قوة الدلالة الإحصائية. تم إعادة تحليل ٧٣٧ نتيجة غير دالة إحصائيا مستخلصة من ٥٧ مقالة بحثية منشورة في المجلتين العلميتين التابعتين لكلية التجارة جامعة عين شمس خلال الفترة من عام ٢٠١٧م حتى عام ٢٠٢٠م. وقد كشفت إعادة التحليل أن ١٤% من النتائج غير الدالة إحصائيا (بواقع ١٠٣ نتيجة) استندت على أدلة ضعيفة لصالح الفرض العدم، ولم يوجد دليل قاطع بتلك النسبة على عدم معنوية النتائج، كما أن ٤٢% من النتائج (بواقع ٣١١ نتيجة) استندت على أدلة متوسطة، منها ٣٤ (بواقع ١٠٦ نتيجة) بالكاد تجاوزت الحد الأدنى لاعتبار الدليل متوسط لصالح الفرض العدم (3< BF01 < 5). لذا، ينبغي إعادة النظر مرة أخرى في جميع الاستنتاجات السابقة.

A suggestion that Bayes factor is a better alternative to Pvalue, this is due to the claims that most of the published scientific results depending on p-value are inaccurate conclusions, as a result the Bayes factor value has been estimated from the actual results published in scientific articles to know the extent to which the statistical significance has changed after using Bayes factor. A number of 737 of non-statistically significant results extracted from 57 research articles published in the two scientific journals of the Faculty of Business, Ain Shams University during the period of 2017- 2020 were re analyzed. The re-analysis revealed that 14% of the statistically nonsignificant results (e.g. 103 results) were based on weak evidence in favor of the null hypothesis, and there was no conclusive evidence that the results were not significant, and that 42% of the results (e.g. 311 results) were based on intermediate evidence, of which 34% (106 results) barely exceeded the minimum for considering the evidence as intermediate in favor of H0 (3 <BF01 <5). Therefore, all the previous conclusions should be reconsidered.
ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.