ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > ظاهرة الأضداد ومشكلاتها في الت...>الوصف

ظاهرة الأضداد ومشكلاتها في الترجمة الآلية: مترجم قوقل من العربية إلى الإنجليزية أنموذجا

المصدر: مجلة آداب
الناشر: جامعة أم درمان الأهلية - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: الطيب، مطيع أحمد مالك (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Tayeb, Mutia Ahmed Malik
مؤلفين آخرين: شايبو، عبدالمحسن إسماعيل أربان (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2021
التاريخ الهجري: 1443
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 101 - 114
رقم MD: 1207616
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الترجمة الآلية | مشاكل الترجمة | ترجمة قوقل | ترجمة العربية | وسائل الترجمة الحديثة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأضداد | الترجمة الآلية | مترجم قول | مشاكل الترجمة
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

25

حفظ في:
المستخلص: بعد بحث مستفيض تحت عنوان: (ظاهرة الأضداد ومشكلاتها في الترجمة الآلية (مترجم قوقل من العربية إلى الإنجليزية أنموذجا)، توصل الباحثان إلى نتائج مثمرة، التي يمكن حصرها في النقاط الآتية: إن الترجمة الآلية لا تستطيع أن تعمل كالعقل البشري، ولا يمكنها استيعاب المصطلحات ولا مراعاة الفروق الثقافية والاجتماعية من لغة إلى أخرى. إذ أنها تعتمد على ترجمة الحرف في أغلب أحوالها بالإضافة إلى المشاكل الصرفية والنحوية واللغوية، وبناء على ذاك فإن الترجمة الآلية غير صالحة البتة في ترجمة معاني القرآن الكريم، إذ يصعب على المترجم الآلي التفريق بين الصيغ الصرفية المشتركة، كما هو الحال في اتحاد اسمي الفاعل والمفعول، والترجمة الآلية عموما لا تراعي الأساليب والأغراض البلاغية والمجازية كالتهكم والسخرية والاستهزاء، كذلك لا يمكن للترجمة الآلية أن تترجم عناصر الثراء اللغوي بصفة عامة والمشترك اللفظي وألفاظ الأضداد بصفة خاصة إذ أن الكلمات متشابهة أو متطابقة خطا ومختلفة معنى، كما لا يمكن للترجمة الآلية أن تفرق بين علامات التشكيل والصور الإملائية لأنها لا تراعي السياق الذي هو أساس التفريق بين ألفاظ المشترك والأضداد؛ فهذا الأمر يمثل صعوبة حتى في الترجمة البشرية فضلا عن الآلية، ويمكن معالجة الأمر بما يلي: إنشاء قاعدة بيانات لغوية تمكن الحاسوب من تحقيق دقة عالية في ترجمة النصوص، تدريب الحاسوب على التفريق بين ألفاظ المشترك والأضداد بحسب السياق والعوامل الخارجية وذلك باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل أن ينمي الحاسوب قاعدته المعرفية ويحسن من معالجته للنص.. وهنا لابد أن يكون الأمر مصحوبا بمتابعة ومراجعة من قبل خبراء الترجمة، جعل الحاسوب ينمي قاعدته المعرفية واللغوية ذاتيا وذلك عن طريق التكرار والمتابعة وهذا الأمر ينتج عنه ما يسمى بـــ (لغة التنبؤ). وانتهجت الورقة المنهج الوصفي التحليلي، حيث يقوم الباحثان بوصف ظاهرة الأضداد وبيان إشكالاتها في الترجمة الآلية متخذين من مترجم قوقل من العربية إلى الإنجليزية أنموذجا، ومحاولين إيجاد حلول لهذه الإشكالات، وتحليل نتائج الترجمة التي ترجمت بواسطة قوقل. وقام البحث على أهداف سامية التي من ضمنها: التعريف بظاهرة الأضداد وبيان إشكالاتها في الترجمة الآلية، وضع حلول للصعوبات التي تواجه المترجم الآلي في ترجمة ألفاظ الأضداد. ووصى الباحثان بضرورة إنشاء تطبيق إلكتروني من قبل الجمعيات التي تهتم بتفسير القرآن الكريم بتنسيق بين علماء اللسانيات والترجمة والتفسير والأصول وغيرهم، بحيث تكون الترجمة دقيقة خالية من المشكلات التي تتطرق إليها الباحثان.

After an extensive research under the title: (The Phenomenon of Verbal Common in Machine Translation (Google Translator from Arabic to English as a model), the researchers reached fruitful results, which can be summarized in the following points: Machine translation cannot work like the human mind, and it cannot comprehend terms. It does not take into account the cultural and social differences from one language to another, as it relies on translating letters in most cases, in addition to morphological, grammatical and linguistic problems, and based on that, machine translation is not valid at all in translating the meanings of the Holy Qur’an. It is difficult for the automatic translator to differentiate between common morphological forms, as is the case in the linking of the active participle and the passive participle, and the automatic translation in general does not take into account the rhetorical and figurative methods and purposes such as satire, irony and mockery. Machine translation cannot translate the elements of linguistic richness in general and the verbal common and the words of opposites in particular, since the words are similar or identical in writing and have different meanings. Also, machine translation cannot differentiate between diacritics and orthographical images because it does not take into account the context, which is the basis for differentiating between common and opposite words; This is difficult even in human, as well as machine translation. The matter can be dealt with as follows: creating a language database that enables the computer to achieve high accuracy in translating texts, training the computer to differentiate between common words and opposites according to context and external factors, using artificial intelligence techniques in order for the computer to develop its knowledge base and improve its text processing. Here, the matter must be accompanied by follow-up and review by translation experts, making the computer self-develop its knowledge and linguistic base through repetition and follow-up, and this results in the so-called (prediction language). The paper adopted the descriptive analytical approach, where the two researchers describe the phenomenon of opposites and explain its problems in machine translation, using the Google translator from Arabic to English as a model, trying to find solutions to these problems, and analyzing the translation results that were translated by Google. The research was based on lofty goals, including: defining the phenomenon of opposites and clarifying its problems in machine translation, and developing solutions to the difficulties that face the machine translator in translating words of opposites. The two researchers recommended the necessity of creating an electronic application by associations concerned with the interpretation of the Holy Qur’an in coordination between linguists, translation, interpretation, origins and others, so that the translation is accurate and free from the problems addressed by the two researchers.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.