ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







قياس كفاءة شركات التأمين على الأشخاص والأضرار الناشطة فى السوق باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات

العنوان بلغة أخرى: Measuring the Efficiency of Companies Active in the Algerian Insurance Market using the Data Envelopment Analysis "DEA"
المصدر: المجلة الجزائرية للتنمية الإقتصادية
الناشر: جامعة قاصدي مرباح - ورقلة
المؤلف الرئيسي: بضياف، إبراهيم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: موساوي، عمر (م. مشارك), بضياف، عبدالباقي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج8, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 245 - 256
DOI: 10.35156/1433-008-002-017
ISSN: 5302-2392
رقم MD: 1213408
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل مغلف البيانات | شركات التأمين | كفاءة | Data Envelopment Analysis | Insurance Companies | Efficiency
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى قياس الكفاءة النسبية لشركات التأمين الناشطة في السوق الجزائرية بشقيها التأمين على الأشخاص والتأمين على الأضرار خلال سنة 2017. تتكون عينة الدراسة من 20 شركة تأمين تنشط في سوق التأمينات الجزائرية منها 12 شركة تأمين على الأشخاص و8 شركات تأمين على الأضرار، تم استخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات ذو التوجه الإدخالي بنموذجيه (غلة الحجم الثابتة وغلة الحجم المتغيرة) لقياس مدى كفاءة هذه الشركات حيث تم اعتماد المصاريف التشغيلية والتوظيفات المالية والاحتياطات التقنية كمدخلات والتعويضات وهامش التأمين كمخرجات. أظهرت النتائج أن 40% من العينة المدروسة حققت الكفاءة التامة في حين كانت باقي الشركات غير كفؤة.

The aim of this study is to measurment of the relative efficiency of insurance companies active in the Algerian market, including insurance for persons and insurance for damages during 2017. The sample study consists of 20 insurance companies active in the Algerian insurance market, of which 12 are persons insurance companies and 8 are damage insurance companies. The model applied was the data envelopment analysis input-oriented with two models (CRS and VRS) has been used to measure the efficiency of these companies. The results showed that 40% of the studied sample was efficient while the rest of the companies were inefficient.

ISSN: 5302-2392