استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العامة في البصرة
| العنوان بلغة أخرى: |
Support Vector Machine for Classifiy the Diabetes Patients in Al - Mawani General Hospital |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الأقتصادي الخليجي |
| الناشر: | جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي |
| المؤلف الرئيسي: | عمر، فوزية غالب (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | حبيب، أحمد عبدالصمد (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع35 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الشهر: | آذار |
| الصفحات: | 87 - 112 |
| DOI: |
10.33762/1287-000-035-003 |
| ISSN: |
1817-5880 |
| رقم MD: | 1217280 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
آلية المتجه الداعم | داء السكري
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
21
| LEADER | 02570nam a22002657a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1964485 | ||
| 024 | |3 10.33762/1287-000-035-003 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 281484 |a عمر، فوزية غالب |q Omar, Fawzia Ghaleb |e مؤلف | ||
| 245 | |a استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العامة في البصرة | ||
| 246 | |a Support Vector Machine for Classifiy the Diabetes Patients in Al - Mawani General Hospital | ||
| 260 | |b جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي |c 2018 |g آذار | ||
| 300 | |a 87 - 112 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a لقد جرى في هذا البحث استعمال آلة المتجه الداعم Support Vector Machine (SVM) لغرض تصنيف مرضى السكري بنوعيه الأول والثاني وبالاعتماد على بعض العوامل المساعدة أو المؤثرة في تحديد نوعي المرض، إذ جرى عينة عشوائية حجمها (216) مشاهدة لمرضي داء السكري من مستشفى الموانئ العام في البصرة، وبالاستعانة بالبرنامج الإحصائي (Rlanguage)، وقد بينت النتائج أن طريقة آلة المتجه الداعم تعطي نسب دقة عالية في التصنيف واعتمادا على نسبة التعرف الصحيح، إذ بلغت الدقة حوالي 96%. | ||
| 520 | |b The support vector machine (SVM) where used for classify diabetes patients of two classes, depending on some of the factors that affect in determing the two type of the disease, where a sample was takes by size (216) observations for the patients with diabetes from Al-mawani general hospital in basrah, by using the statistical program R language, the results showed that the method of the support vector machine gives high accuracy in the classification depending on the correct classifier rate about 96%. | ||
| 653 | |a مرض السكري |a مستشفى الموانئ العامة |a الصحة العراقية |a البصرة | ||
| 692 | |a آلية المتجه الداعم |a داء السكري | ||
| 700 | |9 650637 |a حبيب، أحمد عبدالصمد |e م. مشارك | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 003 |e The gulf economist |f Al-Iqtiṣādī al-ẖalīǧī |l 035 |m ع35 |o 1287 |s مجلة الأقتصادي الخليجي |v 000 |x 1817-5880 | ||
| 856 | |u 1287-000-035-003.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1217280 |d 1217280 | ||
عناصر مشابهة
-
بناء نموذج انحدار لوجستي للإصابة بمرض السكري من النوعين الاول والثاني: تطبيق في مستشفى البصرة العام في عام 2016
بواسطة: عايد، نادية علي منشور: (2019) -
استخدام الدالة التمييزية لتحليل العوامل المؤثرة على حياة الطفل الخديج: تطبيق في مستشفى القرنة العام في محافظة البصرة لعام 2014
بواسطة: عابد، نادية علي منشور: (2018) -
تأثير المسؤولية الاجتماعية للمنظمات في الاحتفاظ بالمواهب: دراسة استطلاعية في مستشفى الفيحاء التعليمي في البصرة
بواسطة: الخفاجي، رشا مهدى صالح كسار منشور: (2019) -
انتشار مرض السكر في مدينة الزبير محافظة البصرة - العراق في الفترة من 2003م - 2017م: دراسة في الجغرافيا الطبية
بواسطة: سليمان، صباح نوري منشور: (2018) -
Glycemic and Non-glycemic Control in Diabetic Outpatients receiving Oral Antidiabetic Drugs at Sultan Qaboos University Hospital
بواسطة: Al Metwali, Israa Nather Ahmed منشور: (2010)
