ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نموذج سلاسل ماركوف في...>الوصف

استخدام نموذج سلاسل ماركوف في إدارة الديون المعدومة: دراسة تطبيقية في مصرف الاستثمار العراقي "فرع البصرة"

العنوان بلغة أخرى: The Usage of Markov Chains Model in Bad Debts Management: Applied Study in an Investment Bank of Iraq, Branch of Basrah
المصدر: مجلة الأقتصادي الخليجي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: غافل، منى طاهر (مؤلف)
المجلد/العدد: ع33
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: أيلول
الصفحات: 170 - 186
DOI: 10.33762/1287-000-033-006
ISSN: 1817-5880
رقم MD: 1217821
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاستثمار العراقي | المصارف العراقية | إدارة الديون | سلاسل ماركوف | السيولة المالية
كلمات المؤلف المفتاحية:
سلسلة ماركوف | المصوفة الماركوفية | إدارة الديون | الديون المعدومة | مصرف الاستثمار العراقي | Markov chain | Markov Matrix | Debts Management | Bad Debts | Investment Bank of Iraq
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: إن إدارة الديون المعدومة لدى المصارف العراقية مشكلة بل يمكن اعتبارها من قضايا الساعة وهي محل اهتمام المصارف في دول العالم كلها في محاولة لإيجاد الحلول المناسبة لها، إذ تناول هذا البحث بالدراسة والتحليل أهمية تطبيق أنموذج سلاسل ماركوف في مصرف الاستثمار العراقي فرع البصرة كمحاولة لتوفير نتائج رقمية مهمة ومفيدة للمصرف في إدارة ديونه. يعطي الأنموذج موضوع البحث تصوراً مستقبلياً عن لحالة الديون المتعثرة، كما يساعد في وضع خطط وسياسات لإدارة الديون بما يضمن تحقيق الأرباح والحفاظ على السيولة المالية، وأخيرا يوفر بيانات رقمية يمكن من خلالها متابعة المقترضين وفرض غرامات إضافية بما يتناسب وقيمة الدين ومدة التأخير.

The management of bad debts with Iraqi banks is a major problem, but can be considered as a matter of the time and is the focus of banks in all countries in the world in an attempt to find appropriate solutions to them. This study dealt with the study and analysis the importance of applying the Markov chains model in the Iraqi Investment Bank branch Basra Digital results are important and useful to the bank in managing its debts. The model provides a future perspective on the status of non-performing loans, helps to develop debt management plans and policies to ensure profits and maintain liquidity, and finally provides digital data that can track borrowers and impose additional penalties commensurate with the value of the debt and the delay.
ISSN: 1817-5880

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.