ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الدلالة الإحصائية وقوة الاختبا...>الوصف

الدلالة الإحصائية وقوة الاختبار الإحصائي

العنوان بلغة أخرى: Statistical Significance and the Strength of the Statistical Test
المصدر: مجلة العلوم الإسلامية والحضارة
الناشر: مركز البحث في العلوم الإسلامية والحضارة - الأغواط
المؤلف الرئيسي: شينار، سامية (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Chinar, Samia
مؤلفين آخرين: بولحبال، آية (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج6, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 283 - 297
ISSN: 2477-9903
رقم MD: 1221174
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo
مواضيع:
البحوث العلمية | علم النفس | المناهج البحثية | الفروض العلمية | التحليل الإحصائي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الدلالة الإحصائية | قوة الاختبار الإحصائي | الخطأ من النوع الأول | الخطأ من النوع الثاني | Statistical Significance | Statistical Test Strength | Error of the First Type | Error of the Second Type
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة الحالية إلى معالجة كل من مفهوم الدلالة الإحصائية ومفهوم قوة الاختبار الإحصائي واللذان يعتبران من المفاهيم الأساسية المستخدمة من قبل الباحثين في مجال علم النفس في التحقق من دقة النتائج المتحصل عليها عند التحقق من صحة الفروض.
فالدلالة الإحصائية تستخدم لتجنب الوقوع في الخطأ من النوع الأول والذي يشير إلى رفض الفرض الصفري وهو صحيح، فهي تساعد على التمييز بين الفرق الحقيقي والفرق الذي يرجع إلى الصدفة أو خطأ المعاينة وذلك عن طريق تحديد ما يعرف بمستوى الدلالة، أما مفهوم قوة الاختبار الإحصائي فيستخدم من أجل تجنب الوقوع في الخطأ من النوع الثاني أي قبول الفرض الصفري وهو خاطئ.

The current study aims to address both the concept of statistical significance and the concept of statistical test strength, which are considered among the basic concepts used by researchers in the field of psychology in verifying the accuracy of the results obtained when verifying the validity of the hypotheses.
The statistical significance is used to avoid the first type of error, which refers to the rejection of the null hypothesis and it is correct. It helps to distinguish between the true difference and the difference due to chance or the sampling error by determining what is known as the level of significance. As for the concept of the strength of the statistical test, it is used from In order to avoid making the second type error, accepting the zero hypothesis, it is false.
ISSN: 2477-9903

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.