ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > انحياز التقديرات الإحصائية للب...>الوصف

انحياز التقديرات الإحصائية للبيانات التي تحوي قيما مفقودة: دراسة حالة عدم الاستجابة

العنوان بلغة أخرى: Statistical Estimates Bias for Data with Missing Values: Nonresponse Study
المصدر: المجلة العربية للعلوم ونشر الأبحاث
الناشر: المركز القومي للبحوث بغزة
المؤلف الرئيسي: درويش، هديل محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Darwish, Hadeel Mohammad
مؤلفين آخرين: دريباتي، محمد مزيد (م. مشارك) , بوبو، منذر حسن (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج7, ع4
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 54 - 69
ISSN: 2518-5780
رقم MD: 1237109
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التقديرات الإحصائية | القيمة الاقتصادية | الجودة الشاملة | البيانات المفقودة
كلمات المؤلف المفتاحية:
المسح الإحصائي | البيانات المفقودة | عدم الاستجابة | الانحياز | Statistical Survey | Missing Data | No Response | Bias
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: تجرى المسوح الإحصائية عادة بفرض الحصول على بيانات تصف مشكلة ما في المجتمع المدروس، وتشهد الكثير من المسوح ارتفاعا في معدلات عدم الاستجابة، حيث إن معدل عدم الاستجابة يمكن أن يؤثر على انحياز عدم الاستجابة في تقديرات المسح، وتوضح النتائج التجريبية الحديثة الحالات التي يتم فيها الارتباط بين معدلات عدم الاستجابة وانحياز عدم الاستجابة، نحاول في هذا البحث ترجمة التجارب الإحصائية لانحياز عدم الاستجابة في دراسات وبحوث منشورة حديثا، إلى نماذج سببية تقود إلى فرضيات حول متى يسبب عدم الاستجابة الانحياز في التقديرات الإحصائية. إن الدراسات البحثية التي تدرس تقدير انحياز عدم الاستجابة تبين أن هذا الانحياز كثيرا ما يكون موجودا، والسؤال المنطقي هو: ما هي الميزة التي تتمتع بها دراسات المسح إذا كانت تعاني من ارتفاع معدلات عدم الاستجابة، بما أن تعديلات ما بعد المسح لعدم الاستجابة تتطلب متغيرات إضافية (مساعدة)؛ فإن الإجابة تعتمد على طبيعة التصميم وجودة المتغيرات الإضافية.

Statistical surveys are usually conducted to obtain data describing a problem in a studied society, and many surveys experience a rise in nonresponse rates, as the rate of nonresponse may affect the bias of the nonresponse in survey estimates. Recent empirical results show instances of nonresponse rate correlation with nonresponse bias, we attempt to translate statistical experiences of nonresponse bias in newly published studies and research into causal models that lead to assumptions about when a lack of response causes bias in estimates. Research studies of the estimates of nonresponse bias show that this bias often exists. The logical question is: what is the advantage of surveys if they suffer from high rates of nonresponse, since post-survey adjustments for nonresponse require additional variables, the answer depends on the nature of the design and the quality of the additional variables.
ISSN: 2518-5780

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.