ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







المقارنة بين تقديرات معالم انموذج راش للبيانات الكاملة والمفقودة باختلاف طرق معالجة البيانات المفقودة

العنوان بلغة أخرى: Comparison Between Rush Model Parameters to Completed and Lost Data by Different Methods of Processing Missing Data
المصدر: مجلة البحوث التربوية والنفسية
الناشر: جامعة بغداد - مركز البحوث التربوية والنفسية
المؤلف الرئيسي: صالح، نوال جبار (مؤلف)
المجلد/العدد: ع63
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 429 - 466
ISSN: 1819-2068
رقم MD: 1023479
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدف البحث الحالي إلى المقارنة بين تقديرات معالم أنموذج راش للبيانات الكاملة والمفقودة باختلاف طرق معالجة البيانات المفقودة، ولتحقيق هدف البحث اتبعت الباحثة مجموعة خطوات علمية في إعداد البحث. إذ قامت بأعداد اختبار القدرة المكانية لكارتر (2007) المتكون من (20) مفردة على مجموعة من الطلبة عددهم (250) من طلبة السادس العلمي التابعين إلى مديريات تربية بغداد الرصافة (1، 2، 3) للعام الدراسي (2018-2019)، واعتمدت الباحثة على الانموذج أحادي البارامتر لتحليل بيانات البحث. إذ تحققت من افتراضات وملائمة البيانات للأنموذج باستخدام برنامج (Bilog-mg3), واعتمدت على قيمة مربع ( كاي) لكل فقرة عند (0.05) للتحقق من مدى ملائمة فقرات الاختبار للانموذج. ثم قامت الباحثة باستخراج معالم الفقرات للبيانات المفقودة بعد اعتماد نسبة فقد (10%) ومعالجتها بثلاث طرق (المتوسط، الانحدار، الأرجحية). وبعد أجراء المقارنة بين معالم البيانات الكاملة والمفقودة باستخدام ثلاث طرق لمعالجة البيانات المفقودة أظهرت النتائج افضليه معالم البيانات الكاملة على البيانات المفقودة المعالجة وان طريقة الأرجحية كانت اقرب طريقة معالجة من البيانات الكاملة. وصاغت الباحثة استنتاجات وتوصيات ومقترحات بالاستناد على ما استخرجته من نتائج.

The current study aims to compare between the assessments of the Rush model’s parameters to the missing and completed data in various ways of processing the missing data. To achieve the aim of the present study, the researcher followed the following steps: preparing Philip Carter test for the spatial capacity which consists of (20) items on a group of (250) sixth scientific stage students in the directorates of Baghdad Education at Al Rusafa (1st, 2nd and 3rd) for the academic year (2018-2019). Then, the researcher relied on a single-parameter model to analyze the data. The researcher used Bilog-mg3 model to check the hypotheses, data and match them with the model. In addition, the researcher relied on chi-squared value for each item at (0.05). After that, the researcher found out the parameters of the missing data after relying on a loss percentage (10%) and used three ways to treat them (mean, regression, likelihood). The results showed that the comparison between the parameters completed and missing data by using three ways of processing the missing data is in favor of the parameters of the completed data, and the likelihood way is the suitable way to treat the completed data. The conclusions, recommendations and suggestions have been drawn based on the findings.

ISSN: 1819-2068