Off-Line Recognition System of Printed Mathematical Symbols Using a Hierarchical Classifier
| العنوان بلغة أخرى: |
نظام التعرف على الرموز الرياضية المطبوعة باستخدام المصنف الهرمي |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الطراونه، لبني موسى إبراهيم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الحياري، حازم علي (مشرف), السكران، جمال محمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 57 |
| رقم MD: | 1242730 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: |
التعبير الرياضي المطبوع له شكل ثنائي الأبعاد على عكس النصوص يشمل الاعتراف على التعرف على الرموز في المعادلة والهيكلة التي ينطوي عليها. التعبير الرياضي المطبوع من أكثر التحديات التي تواجه الباحثين، وذلك لأن المعادلات الرياضية تتكون من عدد كبير جدا من الرموز الرياضية مثل الرموز الخاصة والاحرف اليونانية بالإضافة للأرقام والأحرف الإنجليزية، يمكن أن تكون متشابهة جدا في هذه الاطروحة، اقترح نهج هرمي جديد للاعتراف بصور التعابير الرياضية المطبوعة حيث تعتبر من المشاكل الأساسية في المعادلات الرياضية. يستخدم النهج الجديد تقنيات للتميز وهي طريقة التقسيم في صناديق والخوارزمية التجميعية والمصنف الداعم ويتكون النهج من مرحلة ما قبل المعالجة ومرحلة تجزئة الصور ومرحلة استخراج الخصائص من الصور ومرحلة التعرف على الرموز هذه المراحل تساعد في الحصول على دقة عالية في نتائج التعرف على الرموز يتم استخدام خوارزمية توصيف المكونات المتصلة لتجزئة الصور الثنائية التي تمثل التعابير الرياضية، حيث تم إجراء التميز للرموز لصورة مربعات الرموز. نستفيد من عدد من الخصائص المستخرجة من صور الرموز الرياضية ولتحديد فعالية وكفاءة هذه الخصائص، أجريت العديد من التجارب. في المستوى العلوي، يتم استخدام خصائص نسبة الطول إلى العرض والحلقات لتصنيف كل رمز في صندوق مناسب وتصنف ميزة الحلقات إلى ست مجموعات -0 حلقات، 1 حلقة، 2 حلقات، 3 حلقات، 4 حلقات و5 أو أكثر من الحلقات بالنسبة لخاصية الطول إلى العرض يتم تصنيف الرموز إلى 20 فئات من الرموز، 10 فئات من الرموز، 4 فئات من الرموز وفئتين من الرموز. النتائج تكون في 120 بن الرموز، 60 بن الرموز، 24 بن الرموز، 12 بن الرموز لذلك لدينا أربعة المصنفات ثم يستخدم الخوارزمية التجميعية مع ميزات مجموعة أخرى لجمع رموز مماثلة إلى مجموعات أصغر، ويتم تنفيذ الاعتراف النهائي باستخدام المصنف الداعم في كل مجموعة تم فحص الطريقة المقترحة واظهرت نتائج التجارب دقة عالية للمصنفات الأربعة 90.30% في بن 20، 90.14% في بن 10، 89.50% في بن 4 و88.27% في بن 2. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Heart Disease Detection Using Heterogeneous Ensemble Model
بواسطة: عليمات، هيام إبراهيم عقلة منشور: (2022) -
A Hybrid Line Search Technique with Modified Goldstein and Wolfe Conditions
بواسطة: Ismael, Sawsan S. منشور: (2013) -
Big Data Analysis Using Hybrid Harris Hawks Optimizer and Mapreduce Framework
بواسطة: البشابشه، محمد قاسم منشور: (2021) -
A Design and Implementation of a Clustering Algorithm Based on the Nearest Point
بواسطة: قدورة، رنيم نديم محمد منشور: (2019) -
The Numerical Solutions for Non-Linear Systems of Partial Differential Equations by using the Method of Lines
بواسطة: الحميدي، حميده عوده مزبان منشور: (2012)
