ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Off-Line Recognition System of Printed Mathematical Symbols Using a Hierarchical Classifier

العنوان بلغة أخرى: نظام التعرف على الرموز الرياضية المطبوعة باستخدام المصنف الهرمي
المؤلف الرئيسي: الطراونه، لبني موسى إبراهيم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Tarawneh, Lubna Musa
مؤلفين آخرين: الحياري، حازم علي (مشرف) , السكران، جمال محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 57
رقم MD: 1242730
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04923nam a2200349 4500
001 1542706
041 |a eng 
100 |9 663531  |a الطراونه، لبني موسى إبراهيم  |e مؤلف  |g Al-Tarawneh, Lubna Musa  
245 |a Off-Line Recognition System of Printed Mathematical Symbols Using a Hierarchical Classifier 
246 |a نظام التعرف على الرموز الرياضية المطبوعة باستخدام المصنف الهرمي 
260 |a عمان  |c 2017 
300 |a 1 - 57 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الاردنية  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 15434 
520 |a التعبير الرياضي المطبوع له شكل ثنائي الأبعاد على عكس النصوص يشمل الاعتراف على التعرف على الرموز في المعادلة والهيكلة التي ينطوي عليها. التعبير الرياضي المطبوع من أكثر التحديات التي تواجه الباحثين، وذلك لأن المعادلات الرياضية تتكون من عدد كبير جدا من الرموز الرياضية مثل الرموز الخاصة والاحرف اليونانية بالإضافة للأرقام والأحرف الإنجليزية، يمكن أن تكون متشابهة جدا في هذه الاطروحة، اقترح نهج هرمي جديد للاعتراف بصور التعابير الرياضية المطبوعة حيث تعتبر من المشاكل الأساسية في المعادلات الرياضية. يستخدم النهج الجديد تقنيات للتميز وهي طريقة التقسيم في صناديق والخوارزمية التجميعية والمصنف الداعم ويتكون النهج من مرحلة ما قبل المعالجة ومرحلة تجزئة الصور ومرحلة استخراج الخصائص من الصور ومرحلة التعرف على الرموز هذه المراحل تساعد في الحصول على دقة عالية في نتائج التعرف على الرموز يتم استخدام خوارزمية توصيف المكونات المتصلة لتجزئة الصور الثنائية التي تمثل التعابير الرياضية، حيث تم إجراء التميز للرموز لصورة مربعات الرموز. نستفيد من عدد من الخصائص المستخرجة من صور الرموز الرياضية ولتحديد فعالية وكفاءة هذه الخصائص، أجريت العديد من التجارب. في المستوى العلوي، يتم استخدام خصائص نسبة الطول إلى العرض والحلقات لتصنيف كل رمز في صندوق مناسب وتصنف ميزة الحلقات إلى ست مجموعات -0 حلقات، 1 حلقة، 2 حلقات، 3 حلقات، 4 حلقات و5 أو أكثر من الحلقات بالنسبة لخاصية الطول إلى العرض يتم تصنيف الرموز إلى 20 فئات من الرموز، 10 فئات من الرموز، 4 فئات من الرموز وفئتين من الرموز. النتائج تكون في 120 بن الرموز، 60 بن الرموز، 24 بن الرموز، 12 بن الرموز لذلك لدينا أربعة المصنفات ثم يستخدم الخوارزمية التجميعية مع ميزات مجموعة أخرى لجمع رموز مماثلة إلى مجموعات أصغر، ويتم تنفيذ الاعتراف النهائي باستخدام المصنف الداعم في كل مجموعة تم فحص الطريقة المقترحة واظهرت نتائج التجارب دقة عالية للمصنفات الأربعة 90.30% في بن 20، 90.14% في بن 10، 89.50% في بن 4 و88.27% في بن 2. 
653 |a الخوارزميات التجميعية  |a الرموز الرياضية  |a المعادلات الرياضية  |a التعبيرات الرياضية  |a المصنف الهرمي 
700 |a الحياري، حازم علي  |g Hiary, Hazem Ali  |e مشرف  |9 100231 
700 |9 120346  |a السكران، جمال محمد  |e مشرف  |g Alsakran, Jamal M.  |q   
856 |u 9802-001-008-15434-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-001-008-15434-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-001-008-15434-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-001-008-15434-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-001-008-15434-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15434-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15434-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15434-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15434-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15434-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15434-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1242730  |d 1242730 

عناصر مشابهة