| LEADER |
03855nam a2200325 4500 |
| 001 |
1544878 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 670500
|a قواقزة، فاتن علي سليمان
|e مؤلف
|g Qawaqzeh, Faten Ali Suliman
|
| 245 |
|
|
|a The Arithmetic Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
|
| 246 |
|
|
|a التحسين الحسابي لنظام كشف الاختراقات في شبكات خوارزمية الاستشعار اللاسلكية
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 64
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة عمان العربية
|f كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
|g الاردن
|o 0115
|
| 520 |
|
|
|a يعد الإنترنت في السنوات الأخيرة، أقوى أداة في العالم، وكون شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) من الخدمات والموارد المختلفة التي تقدمها الشبكة، أصبح أمن شبكات الاستشعار اللاسلكية من المشاكل الصعبة، والتي بحاجة لمزيد من إيجاد الحلول لها، إذ أن آليات الأمان التقليدية ليست كافية للكشف عن الاختراقات اللاسلكية، حيث أن العديد من المشاكل قد تهدد أمن الشبكات اللاسلكية، بما في ذلك سرية البيانات وموثوقيتها، وسلامتها في المستشعر اللاسلكي. كما وتواجه الشبكات وأنظمة كشف التسلل العديد من المشكلات الناتجة عن كمية هائلة من التسلل وحركة المرور اللاسلكية التي يجمعها جهاز الاستشعار، مثل: دقة الكشف المنخفضة والإنذار الخاطئ ووقت المعالجة الطويل، ويعد نظام كشف التسلل (IDS) أحد الأساليب المهمة للدفاع ضد هذه الهجمات. لذلك يسعى الباحثون إلى إيجاد خوارزميات جديدة لاكتشاف عمليات الاقتحام على شبكات الاستشعار اللاسلكية. تم استخدام خوارزمية التحسين الحسابي لحل مشكلات اختيار الميزات المهمة وإنشاء وظيفة تكلفة جديدة للتعامل مع أي مجموعة بيانات تعمل في خوارزميات التعلم الآلي وبعد التحسين عليها تم تسميتها ب (AS_IDS) وتم استخدام مجموعة بيانات NSL KDD للتحقق من أداء التقنية المقترحة واستخدام خوارزمية SVM للتصنيف لقياس الأداء من حيث الدقة، ومعدل الكشف، ومعدل الإنذار الكاذب، وعدد الميزات، ووقت التنفيذ.
|
| 653 |
|
|
|a الشبكات اللاسلكية
|a الحوسبة السحابية
|a الاستشعار عن بعد
|a الاختراقات اللاسلكية
|a التعلم الآلي
|a التحسين الحسابي
|
| 700 |
|
|
|a عطير، محمد عبدالله عارف
|g Otair, Mohammed A.
|e مشرف
|9 276042
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0115-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0115-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0115-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0115-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0115-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0115-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0115-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0115-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0115-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0115-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1257388
|d 1257388
|
