ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Numerical Approximations to Estimate the Overlapping Measures for Weibull Distributions

العنوان بلغة أخرى: التقريبات العددية لتقدير مقاييس التداخل لتوزيعات وايبل
المؤلف الرئيسي: أبو الهيجاء، ميرفت محمود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أعدوس، عمر محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2021
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 77
رقم MD: 1259309
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية العلوم
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
LEADER 03814nam a2200325 4500
001 2010955
041 |a eng 
100 |9 671351  |a أبو الهيجاء، ميرفت محمود  |e مؤلف  |g Abu Al-Hayjaa, Mervat Mahmoud 
245 |a Numerical Approximations to Estimate the Overlapping Measures for Weibull Distributions 
246 |a التقريبات العددية لتقدير مقاييس التداخل لتوزيعات وايبل 
260 |a إربد  |c 2021 
300 |a 1 - 77 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية العلوم  |g الاردن  |o 1531 
520 |a تتناول هذه الأطروحة، مشكلة تقدير المقاييس المتداخلة عند إعطاء متغيرين عشوائيين مستقلين (X,Y) تحت توزيع وايبل ثنائي المعلمات. في هذه الأطروحة، تم النظر في خمس مقاييس متداخلة بعين الاعتبار وهم: 1. Matusita`s measure (ρ) 2. Morsita`s measure (λ) 3. Weitzman’s measure (Δ) 4. Pianka’s measure (PI) 5. Kullback-Leibler’s measure (KL) في الأدبيات تحت توزيع وايبل بمعلمات مقياس (ρ, λ, Δ) تمت دراسة أول ثلاثة مقاييس مختلفة ولكن لها نفس معلمات الشكل. ولكن لم نجد أي دراسة في الأدبيات السابقة لدراسة المقياسين الآخرين حتى تحت أي قيود على توزيع وايبل. في هذه الأطروحة، تم إعادة دراسة أول ثلاثة مقاييس وتم إيجاد طريقة جديدة للتعبير عن كل مقياس اعتمادا على طرق التكامل العددي التي تبسط التعامل مع هذه المقاييس وبناء على هذه الطرق قمنا باقتراح مقدرات جديدة لهذه المقاييس دون أي قيود على معلمات توزيع وايبل. لذلك، فإنه تم تطوير المقدرات المقترحة لمقاييس التداخل بالاعتماد على قواعد التكامل العددي وتعرف باسم قواعد شبه المنحرف وقواعد سيمبسون 3/1 وقواعد سيمبسون 8/3. بالاعتماد على تقنية محاكاة مونتو كارلو تم التحقيق في التحيز النسبي (RB) والخطأ التربيعي النسبي (RMSE) للمقدرات المقترحة. وأظهرت نتائج المحاكاة أن أداء المقدرات الحالية كانت أفضل من المقدرات الأخرى وفي جميع الحالات المدروسة تقريبا. أما بالنسبة لآخر مقياسين (KL, PI) قمنا باشتقاق مقدرات جديدة على أساس افتراض معلمات الشكل متساوية ولكن معلمات القياس مختلفة لتوزيع وايبل. 
653 |a التكامل العددي  |a طريقة الاحتمالات  |a التحيز النسبي  |a الخطأ التربيعي  |a علم الإحصاء 
700 |a أعدوس، عمر محمد  |g Eidous, Omar M.  |e مشرف  |9 468850 
856 |u 9802-003-004-1531-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-004-1531-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-004-1531-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-004-1531-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-004-1531-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-004-1531-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-004-1531-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-004-1531-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-004-1531-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-003-004-1531-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1259309  |d 1259309 

عناصر مشابهة