ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة بيانات البقاء باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وطريقة كابلان - مايير

العنوان بلغة أخرى: Study of Survival Data Using Artificial Neural Networks (ANN) and Kaplan - Meyer Method
المصدر: مجلة كلية الإدارة والاقتصاد للدراسات الاقتصادية والإدارية والمالية
الناشر: جامعة بابل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: سعيد، شروق عبدالرضا (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حويل، مرتضى فرحان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 622 - 644
ISSN: 2312-7813
رقم MD: 1262592
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
LEADER 03894nam a22002297a 4500
001 2015137
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |a سعيد، شروق عبدالرضا  |e مؤلف  |9 369607 
245 |a دراسة بيانات البقاء باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وطريقة كابلان - مايير 
246 |a Study of Survival Data Using Artificial Neural Networks (ANN) and Kaplan - Meyer Method 
260 |b جامعة بابل - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2020 
300 |a 622 - 644 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a من خلال هذا البحث تم طرح أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية بصورة موجزة فضلا عن طريقة كابلان - مايير في الجانب النظري بعد عرض منهجية عامة للبحث متمثل بالمقدمة وهدف ومشكلة البحث ومنهجيته، أما الجانب التطبيقي فيمثل ملخص لبيانات البحث المتمثلة ببيانات المرضى المصابين بمرض الثلاسيميا الكبرى لفترة التسجيل ٢٠٠٨- ٢٠١٨ والمستحلة من مركز أمراض الدم الوراثية / دائرة صحة ذي قار ثم طريقة كابلان - مايير لتحديد مدى تأثير كل متغير من المتغيرات في فترة البقاء، أما آخر عمليات تحليل البيانات فتمثل تحليل البيانات بأسلوب الشبكات العصبية بحالتين الأولى منهما اشتملت على جميع متغيرات الدراسة والحالة الثانية اشتملت على المتغيرات المعنوية المستخلصة عن طريقة كابلان - مايير إذا أظهرت الشبكة العصبية في الحالة الثانية أفضليتها على تلك المشتملة في تحليلها على جميع المتغيرات، وهذا ما أثبت أهمية استعمال طريقة – كابلان مايير قبل الشروع في عمليات التحليل.  |b Through this research the method of artificial neural networks was briefly presented as well as Kaplan-Mayer method in the theoretical side after presenting a general methodology of the research, which is the introduction, objective, problem and methodology of the research 2008 - 2018 from the Center for Genetic Hematology / Dhi Qar Health Department and then Kaplan-Mayer method to determine the impact of each of the variables in the survival period, while the last data analysis is the analysis of data in the manner of neural networks in the first two cases included On all the variables of the study and the second case included the moral variables derived from the Kaplan - Mayer method if the neural network in the second case showed preference over those included in the analysis of all variables, and this proved the importance of using the Kaplan - Mayer method before proceeding with the analysis. 
653 |a الأمراض  |a الثلاسيميا الكبرى  |a تحليل البيانات  |a بيانات البقاء  |a الشبكات العصبية الاصطناعية  |a طريقة كابلان - مايير 
700 |9 672880  |a حويل، مرتضى فرحان  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 025  |f Mağallaẗ kulliyyaẗ al-idāraẗ wa-al-iqtiṣād li-l-dirāsāt al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ wa-al-māliyyaẗ  |l 003  |m مج12, ع3  |o 1153  |s مجلة كلية الإدارة والاقتصاد للدراسات الاقتصادية والإدارية والمالية  |t Journal of Faculty of Management and Economics for Economic, Administrative and Financial Studies  |v 012  |x 2312-7813 
856 |u 1153-012-003-025.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1262592  |d 1262592