ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







قياس كفاءة الوكالات البنكية باستخدام أسلوب تغليف البيانات وانحدار البوتستراب

العنوان بلغة أخرى: Attempting to Measure the Efficiency of Banking Agencies Using the Data Encapsulation Method and Bootstrap Regression
المصدر: مجلة المنتدى للدراسات والأبحاث الإقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة - كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - قسم العلوم الإقتصادية
المؤلف الرئيسي: حمزة، عمي سعيد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: قلاع الدم، العربي (م. مشارك), بن ساحة، علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 420 - 437
ISSN: 2588-1817
رقم MD: 1278769
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الكفاءة البنكية التقنية | غلة الحجم الثابتة | غلة الحجم المتغيرة | أسلوب تغليف البيانات | Technical Banking Efficiency | Fixed Volume Yield | Variable Volume Yield | Data Packaging Method | Bootstrap
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى قياس الكفاءة التقنية باستخدام نهج الوساطة لتحديد المتغيرات، لتحليل العوامل الرئيسية لتحقيق الكفاءة البنكية وتحديد كيف يمكن للبنوك غير كفأة أن تحسن كفاءتها. وتم ذلك من خلال تقييم كفاءة 40 وكالة بنكية جزائرية تابعة لبنك الفلاحة والتنمية الريفية لسنة 2019. وذلك عبر مرحلتين من التحليل، المرحلة الأولى كانت عن طريق دراسة تطبيق تحليل مغلف البيانات (DEA) لقياس الكفاءة التقنية للوكالات البنكية، أما المرحلة الثانية فتم تطبيق انحدار Bootstrap لاكتشاف مدى تقارب وتباعد تقديرات الكفاءة التقنية. وتبين من النتائج أن درجات الكفاءة كانت متفاوتة بين مختلف الوكالات وكان سببها مرتبطا بقضايا فنية وإدارية أكثر من ارتباطه بحجم العمليات، كما تبين أنه هناك تباعد طفيف بين تقديرات الكفاءة التقنية وتقديرات كفاءة التصحيح المتحيز عن طريق انحدار Bootstrap.

The study aims to measure technical efficiency using a mediation approach to identify variables, to analyze key factors for achieving banking efficiency and to determine how inefficient banks can improve their efficiency. This was done by evaluation of the efficiency of 40 Algerian bank branches of the Bank of Agriculture and Rural Development for the year of 2019. Through two stages of analysis, the first phase was by studying the application of Data Envelope Analysis (DEA) to measure the technical efficiency of banking agencies, and the second phase was by applying Bootstrap regression to detect the convergence and divergence of technical efficiency estimates. The results showed that efficiency degree varied across agencies and were more related to technical and administrative issues than to the volume of operations, and that there was little divergence between technical efficiency estimates and estimates of biased correction efficiency through bootstrap regression.

ISSN: 2588-1817