ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دور الشبكات العصبية الإصطناعية...>الوصف

دور الشبكات العصبية الإصطناعية فى تحسين جودة التقارير المالية: دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة فى سوق الأوراق المالية المصرية

المصدر: مجلة الدراسات والبحوث التجارية
الناشر: جامعة بنها - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: سيد، أحمد سيد طه (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الهربيطى، يحيى السيد محمد (مشرف) , منصور، أشرف محمد إبراهيم (مشرف)
المجلد/العدد: س41, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 609 - 630
ISSN: 1110-1547
رقم MD: 1283617
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الشبكات العصبية الاصطناعية | إدارة الجودة الشاملة | التقارير المالية | الشركات المساهمة | البورصة المصرية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

135

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى بيان أثر الشبكات العصبية الاصطناعية على تحسين جودة التقارير المالية للشركات المقيدة في سوق الأوراق المالية المصرية، ويتمثل مجتمع الدراسة في الشركات المقيدة في سوق الأوراق المالية المصرية ضمن مؤشر سوق المال المصري EGX 100، خلال الفترة من ٢٠١٤ حتى ٢٠١٩. وتتضمن عينة الدراسة ١٤ شركة، وتم الاعتماد على شبكة عصبية اصطناعية متعددة الطبقات (MIP)، كما تم عمل تحليل إحصائي استلالي لبيانات الشبكة العصبية الاصطناعية. وقد توصل البحث إلى قدرة الشبكات العصبية الاصطناعية على التحقق من جودة التقارير المالية للشركات المقيدة في سوق الأوراق المالية المصرية بدلالة المعلومات المحاسبية التي تحتويها هذه التقارير المالية.
ISSN: 1110-1547

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.