ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بحث>Rebooting Human Resources Upsk...>الوصف

Rebooting Human Resources Upskilling for Artificial Intelligence in the Egyptian Hotel Sector

العنوان بلغة أخرى: إعادة تأهيل الموارد البشرية في قطاع الفنادق المصري من خلال تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي
المصدر: مجلة كلية السياحة والفنادق
الناشر: جامعة مدينة السادات - كلية السياحة والفنادق
المؤلف الرئيسي: Yasin, Eslam Sayed Abdelghany (Author)
مؤلفين آخرين: Abdelmaboud, Ashraf Elsayed (Co-Author), Saad, Hesham Ezzat (Co-Author), Qoura, Omar Elsayed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يونيو
الصفحات: 1 - 17
DOI: 10.21608/mfth.2022.238088
ISSN: 2537-0952
رقم MD: 1290300
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التطور التكنولوجي | الفنادق المصرية | صناعة السياحة | قياس الأداء
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | أداء العاملين | الفنادق | مصر | Artificial Intelligence(Al) | Employees' Performance | Hotels | Egypt
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

53

حفظ في:
المستخلص: يعد الذكاء الاصطناعي هو أحدث اتجاه في التكنولوجيا يتم تطبيقه أكثر فأكثر في حياتنا اليومية. وبالتالي يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات لذلك يعتبر التوظيف من أهم المجالات التي تستفيد من هذه التقنيات. من ناحية أخرى، فإنه يهدد باستبدال الوظائف. علاوة على ذلك تطبق تقنيات الروبوتات (R) والذكاء الاصطناعي (AI) وأتمته الخدمات (RAISA) (SA) بشكل كبير في صناعة السياحة والضيافة في جميع أنحاء العالم. البحث في هذا المجال يكتسب أهمية كبيرة، ولكن التحقيق في صناعة السياحة والضيافة المصرية قد تم إهماله إلى حد ما، لذلك هناك ندرة وقلة في الدراسات التي تناولت مكونات الذكاء الاصطناعي وأداء العاملين في قطاع الفنادق، حيث يهدف البحث إلى دارسة تأثير مكونات الذكاء الاصطناعي على أداء العاملين في قطاع الفنادق، تم جمع البيانات من المديرين والعاملين في فنادق الخمس نجوم في مدينة القاهرة الكبرى في مصر، بينما تم جمع البيانات الأولية من خلال دراسة تجريبية أجريت بواسطة أداة الاستبيان على عينة ملائمة للعاملين والمديرين في الفنادق، تم جمع بيانات ثانوية من الدراسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وأداء العاملين، لتحليل البيانات تم إجراء التحليل واختبار التأثير من خلال الانحدار الخطي البسيط باستخدام (SPSS25). وتظهر النتيجة أن قطاع الفنادق يستخدم الذكاء الاصطناعي ولكن بشكل أقل، كما يوضح البحث أن هناك علاقة تأثير وتأثر بين مكونات الذكاء الاصطناعي وأبعاد أداء العاملين. أخيرا، تشير النتائج إلى وجود تأثير كبير للذكاء الاصطناعي الكلي على إجمالي أداء العاملين في قطاع الفنادق حيث كانت الكفاءة أعلى تأثير على أداء العاملين، تليها سهولة الاستخدام، بينما لا تظهر الأتمتة تأثيرا كبيرا على أبعاد أداء العاملين في قطاع الفنادق. وأكدت النتائج عدم وجود تطبيقات للروبوتات في القطاع الفندقي المصري. ويقترح البحث إجراء دراسات مماثلة في قطاعات أخرى في مصر وكذلك في نفس القطاع خارج مصر لاختبار قابلية تعميم نتائجها، لذلك يمكن اعتبار هذا البحث واحدة من الدراسات القليلة التي تناقش تأثير الذكاء الاصطناعي على أداء العاملين في الفندق.

Artificial Intelligence (AI) is the most recent technological trend that is increasingly being integrated into our daily lives. AI is used in a variety of fields. As a result, one of the most important fields to benefit from these technologies is employees. On the other hand, it threatens to change jobs. Tourism and hospitality businesses around the world are increasingly relying on robotics, artificial intelligence, and service automation (RAISA) technologies. It has been largely ignored in the Egyptian tourism and hospitality industries because there is little research on this topic. As a result, there is a dearth of research on artificial intelligence and employee performance in the hotel sector. The research aims to look into the impact of artificial intelligence on employee performance in the hotel sector and explore the reasons for the reluctance of hotels in Egypt to apply modern technology. data were gathered from managers and employees working in five-star hotels in greater Cairo, Egypt, while primary data was gathered through an empirical study conducted by questionnaire on a convenience sample of employees and managers in hotels, and the data were analyzed using frequencies and descriptive analysis. Finally, using SPSS version 25, simple linear regressions were used to test the influence of artificial intelligence contains on employee performance in the hotel sector. The results illustrate that the hotel employs artificial intelligence; additionally, there is a relationship between artificial intelligence dimensions and employee performance dimensions. Finally, the results indicate that the total dimensions of artificial intelligence have a significant impact on employee performance dimensions in the hotel sector. Efficiency has the greatest impact on employee performance, followed by ease of use, whereas Automation has no significant impact on total employee performance dimensions. The research suggests conducting similar studies in other sectors in Egypt as well as the same sector outside Egypt to test the generalizability of its findings, so this research may be considered one of the limited studies that discuss the impact of artificial intelligence on employee performance in the hotel sector.
ISSN: 2537-0952

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.