ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > طريقة گاوس-هرمت التكعيبية لتقد...>الوصف

طريقة گاوس-هرمت التكعيبية لتقدير معلمات النموذج المختلط الخطي المعمم متعدد المتغيرات

العنوان بلغة أخرى: Gauss-Hermite Cubature Method to Estimate Parameters of a Multivariate GLMM
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: السنجاري، عدنان مصطفى حسين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: رحيم، عدي طه (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج31, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 29 - 41
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1303165
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
العمليات الإحصائية | النماذج الحطية | التحليل العددي | التوزيع الطبيعي
كلمات المؤلف المفتاحية:
التكامل العددي | دالة الإمكان | النماذج المختلطة | Numerical Integration | Likelihood Function | Mixed Models
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: درس في هذا البحث النموذج المختلط الخطي المعمم متعدد المتغيرات بوجود ثلاثة متغيرات استجابة، هذه المتغيرات تتبع التوزيع الطبيعي وبرنولي وبواسون، ولوجود تكامل متعدد في دالة الإمكان بالنسبة للنموذج محل الدراسة وجب استعمال طرائق رياضية للحصول على ناتج هذا التكامل، وبسبب عدم إمكانية الحصول على ناتج هذا التكامل بطرائق التكامل المعروفة فقد تم اللجوء إلى طرائق عددية، إذ استعملت خوارزمية كاوس-هرمت التكعيبية، وهي واحدة من أكثر طرائق التكامل العددي شيوعا. بعد ذلك تحصل على التقديرات بتعظيم دالة الإمكان الناتجة نسبة إلى المعلمات وبذلك تم الحصول على تقديرات للمعلمات، أما في الجانب التطبيقي فقد طبق على بيانات حقيقية تمثل تأثير البوتاسيوم كتأثير ثابت ومراجعة المريض تم اعتبارها تأثير عشوائي على ثلاث متغيرات استجابة هي الكالسيوم والكرياتنين واليوريا باعتبارها تتبع التوزيع الطبيعي وتوزيع برولي وتوزيع بواسون على التوالي مأخوذة من سجلات مستشفى فه زين الأهلية في مدينة دهوك، وقد أظهرت معاملات الانحدار أن تأثير البوتاسيوم موجب على كل من الكالسيوم واليوريا لأن قيمة المعامل لها موجب في حين أن تأثيره سالب على الكرياتنين بسبب كون قيمة المعامل سالبة، وبناء على النتائج أوصى الباحثان عدة توصيات، منها تقدير الخطأ القياسي للتقديرات ليتم بناء اختبار فرضيات على ضوئها والتأكد من معنوية التأثير.

In this paper, the multivariate generalized linear mixed model (GLMM) was studied when there are three response variables, distributed as Normal, Bernoulli, and Poisson. And because there is a multiple integration in the likelihood function for the model under study, it is necessary to use mathematical methods to solve this integration, and because it is not possible to obtain the result of this integration by the well-known methods of integration, numerical methods have been used, the Gauss-Hermite Cubature (GHC) algorithm, which is one of the most common numerical integration methods. Then the estimates were obtained by maximizing the resulting likelihood function with respect to the parameters, and thus, estimates were obtained for the parameters. On the practical side, we have used real data representing the effect of potassium as a fixed effect, and referring patients were considered as a random effect on three response variables: calcium, creatinine, and urea as they follow Normal, Bernoulli, and Poisson distributions taken from the records of the Vajin Hospital in Dohuk city. The regression coefficients showed that the effect of potassium is positive on both calcium and urea because the values of the coefficients are positive, while its effect is negative on the creatinine because the value of the coefficient is negative. Based on the results, the researchers recommended several recommendations, including estimating the standard error of the estimates in their light, in order to construct hypotheses for a significance test about regression coefficients.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.