ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > طريقة (James - Stein) لتقدير ا...>الوصف

طريقة (James - Stein) لتقدير المشاهدات المفقودة في نماذج الإنحدار الخطية

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عبدالأحد، باسم منصور (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 54
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2005
الصفحات: 26 - 42
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 419017
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأساليب الإحصائية | الإنحدار الخطي | طريقة جيمس ستين | الحاسبات الآلية | الرياضات
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتضمن هذا البحث استخدام طريقة (James - Stein) لتقدير متجه المشاهدات المفقودة (من المتغير التابع) في نموذج الانحدار الخطي، وتبين بأنه إذا كان هناك أكثر من قيمتين مفقودتين فأن التقديرات المستحصل عليها تمتلك خطورة أقل من تلك المقدرة بالطرق الاعتيادية بالإضافة إلى ذلك عند اعتماد تقدير James – Stein)) لمتجه المشاهدات المفقودة لن يتطلب الأمر أية قيود على الشكل الدالي للنموذج. وقد تم إعداد برنامج على الحاسوب مع إعطاء مثال توضيحي لتطبيق الطريقة أعلاه حيث تم إلغاء المشاهدات الخمس الأخيرة للمتغير التابع واعتبرت مفقودة وبتطبيق الطريقة أعلاه وفقا للبرنامج المعد لها تم الحصول على التقديرات المطلوبة

This research includes using (James - Stein ) method to estimate the missing observation vector ( from the depent veriable ) in liner regression model and we found that, if there were more than two missing values , then the estimata that we got had less dangerous form those that had been estimated in normal ways , Besides the (James - Stein ) vector for missing observation vector won't demand any substruct on the formal function and it had been done a program on the computer with an example explein the method that mentioned above and the last fifth observation for the depend veriable had been deleted and considered missing , so by applying the method mentioned above , we had got the demanded estimates.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.