ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تأثير حجم العينة على قوة الاخت...>الوصف

تأثير حجم العينة على قوة الاختبار الإحصائي

العنوان بلغة أخرى: The Effect of Sample Size on the Statistical Test Power
المصدر: مجلة العلوم التربوية والنفسية
الناشر: المركز القومي للبحوث غزة
المؤلف الرئيسي: الشاردي، محمد إبراهيم أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج6, ع37
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أغسطس
الصفحات: 100 - 117
ISSN: 2522-3399
رقم MD: 1310222
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
علم الإحصاء | الأبحاث التربوية | الاختبارات الإحصائية | العلوم التربوية | القوة الإحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
حجم العينة | قوة الاختبار الإحصائي | حجم التأثير | Sample Size | Statistical Test Power | Effect Size | PASS11
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

46

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى الكشف عن تأثير حجم العينة وعدد المتغيرات المستقلة على قوة الاختبار الإحصائي في بعض الأساليب الإحصائية شائعة الاستخدام في الدراسات التربوية. ولتحقيق أهداف الدراسة استخدم الباحث المنهج الوصفي، وتمثلت أداة الدراسة بجدول يتكون من مجموعة من الصفوف تمثل الأفراد ومجموعة من الأعمدة تمثل المتغيرات، وشملت عينة الدراسة عينات عشوائية من المفردات الإحصائية تراوحت من (10) مفردات إلى (330) مفردة، حسب طبيعة الاختبار الإحصائي. ومن خلال النتائج تم التوصل إلى أنه مع زيادة حجم العينة نلاحظ ازدياد قوة اختبار (ت) لعينة واحدة فعندما كان حجم العينة (n=30) كانت قوة الاختبار تساوي (0.877) بينما انخفضت قيمة (Beta) إلى (0.12)، أما في نتائج اختبار (ت) لعينتين مترابطتين كان حجم العينة (n=30) مناسبا جدا للحصول على قوة اختبار عالية (0.852) وقيمة Beta منخفضة (0.148)، وفي اختبار (ت) لعينتين مستقلتين كانت قوة الاختبار عالية من (0.773-0.856) وقيمة (Beta) منخفضة (0.228-0.144) عندما كان حجم العينة من (40-50). واستنادا للنتائج تم تقديم بعض التوصيات ومنها زيادة حجم العينة إلى العدد الذي يعطي قوة اختبار مناسبة والتي تقدر بحوالي (0.8) في مجال العلوم التربوية، ونقص في قيمة الخطأ من النوع الثاني والذي يقدر بحوالي (0.2) في مجال العلوم التربوية.

This study aimed to reveal the effect of size of the sample and the number of independent variables on the strength of the statistical test in some of the statistical methods commonly used in educational studies. To achieve the aims of the study, the researcher used the descriptive approach, and the study tool was represented by a table consisting of a group of rows representing individuals and a group of columns representing variables. The study sample included a random sample of statistical vocabulary that ranged between (10) items and (330) items, depending on the nature of the statistical test used. Through the results it was concluded that with increasing sample size, noted that increasing of test (T) strength for one sample, when the sample size was (n=30) the test power was (0.877) while the value of (Beta) declined to (0.12), as the result of the test (T) for two interrelated samples the size of the sample (n=30) was very appropriate for high- power test (0852) and the value of (Beta) declined to (0.148), in the test (T) for two independent samples the power of the test was high (0.773 – 0.856) and the value of (Beta) is low (0.228- 0.144) when the sample size between 40 - 50. After reaching these results, some recommendations has been proposed including increasing the size of the sample to the number that gives the strength to the suitable test estimated at about (0.8) in the field of educational sciences, and decrease the value of the error of the second type which is estimated at about (0.2) in the field of educational sciences.
ISSN: 2522-3399

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.