ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير أثر حجم العينة في قوة ال...>الوصف

تقدير أثر حجم العينة في قوة الاختبار الإحصائي

العنوان بلغة أخرى: The Effect of Sample Size on the Statistical Test Power
المصدر: مجلة جامعة البعث للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: خدوج، مصعب خالد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Khaddouj, Mousab Khalid
مؤلفين آخرين: رحمة، عزيزة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج39, ع13
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 41 - 70
رقم MD: 900210
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الاختبارات الإحصائية | العينات البحثية | الأبحاث التربوية | الاستدلال الإحصائي
كلمات المؤلف المفتاحية:
حجم العينة | قوة الاختبار الإحصائي | Sample Size | The Statistical Test Power
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى تقدير أثر حجم العينة على قوة اختبار (t) لعينة واحدة، ولعينتين مترابطتين، وكذلك لعينتين مستقلتين، وعلى قوة اختبار تحليل التباين الأحادي (F) للمقارنة بين المتوسطات الحسابية. وقد تم استخدام المنهج الوصفي، وتم استخدام أحجام مختلفة من العينات (300) مشاهدة إحصائية، حيث تم توليدها باستخدام برنامج (PASS 14)، وروعي أن تتحقق في هذه البيانات مجموعة الافتراضات اللازمة لاختباري (t)و (F)، سواء فيما بتعلق بالاختيار العشوائي، مستوي القياس الفئوي، التوزيع الاعتدالي، تجانس التباين. تم التوصل إلى مجموعة من النتائج: 1. تزداد قوة اختبار (t) لعينة واحدة مع ازدياد حجم العينة، وفي الحالات التي تماثل بيانات البحث الحالي فإن حجم العينة (40) كان مناسباً جدا للحصول على قوة اختبار عالية (0.85246) وقيمة (Beta) منخفضة (0.14754). 2. تزداد قوة اختبار (t) لعينتين مترابطتين مع زيادة حجم العينة، وفي الحالات التي تماثل بيانات البحث الحالي فإن حجم العينة (40) كان مناسبا جدا للحصول على قوة اختبار عالي (0.85114) وقيمة (Beta) منخفضة (0.14886). 3. تزداد قوة اختبار (t) لعينتين مستقلتين مع زيادة حجم العينة، وفي الحالات التي تماثل بيانات البحث الحالي فإن حجم العينة (70) كان مناسبا جدا للحصول على قوة اختبار عالي (0.830) وقيمة (Beta) منخفضة (0.170). وفي حالة عدم تساوي حجوم العينات فإن النتائج تشير إلى أهمية أن حجوم العينات كبيرة في كلا العينتين. 4. تزداد قوة اختبار (F) مع زيادة حجم العينة، وفي الحالات التي تماثل بيانات البحث الحالي فإن حجم العينة (n:40) كان مناسبا جدا للحصول على قوة اختبار عالية (0.99832) وقيمة (Beta) منخفضة (0.00168). وفي حالة عدم تساوي حجوم العينات، فإن حجم العينة (n= 150) كان مناسبا للحصول على قوة اختبار عالية (0.84434) وقيمة (Beta)منخفضة (0.15566).

The research aims to estimate the effect of sample size on the statistical test power (t) for one sample, two interrelated samples, two independent samples, and on the statistical test power of one-way analysis of variance test (F) to compare the averages. The descriptive method was used, and different sizes of samples (300) items, where it was generated using the program (PASS 14), and taken into account to be realized in this data the set of assumptions needed to make test (t) and (F), with respect to random testing, categorical level of measurement, normal distribution, and equinoctial variance. It has been reached on a set of results: 1- Increases power of (t) test, with increasing sample size and in similar cases the sample size was (n=40) the test power was (0.85246) and value of (Beta) declined to (0.14754). 2- Increases power of (t) test for two interrelated samples, with increasing sample size and in similar cases the sample size was (n=40) the test power was (3.25110) and value of (Beta) declined to (3.10220). 3- Increases power of (t) test for two independent samples, with increasing sample size and in similar cases the sample size was (n=70) the test power was (3.203) and value of (Beta) declined to (3.113). And in the case of unequal sample sizes, the results indicate to the importance of large sizes of sample must be in both sample. 4- Increases power of (F), with increasing sample size and in similar cases the sample size was (n=40) the test power was (3.33208) and value of (Beta) declined to (3.33102). And in case of unequal sample sizes, the sample size was (n=150) the test power was (3.84434) and value of (Beta) declined to (3.15566).

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.