| LEADER |
05035nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2071066 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/joa.2022.250344
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a الشريف، سلوى أبو العلا
|g El-Shereef, Salwa Aboelala
|e مؤلف
|9 476681
|
| 245 |
|
|
|a تحليل مشاعر تغريدات توتير أثناء الانتخابات الرئاسية الأمريكية 2020 باستخدام إطار البيانات الضخمة
|
| 246 |
|
|
|a Sentiment Analysis for Twitter during U.S. Presidential Election 2020 Using the Big Data Framework
|
| 260 |
|
|
|b جامعة القاهرة - كلية الإعلام - مركز بحوث الرأي العام
|c 2022
|g يونية
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 49
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a استهدفت الدراسة رصد وتحليل مشاعر تغريدات تويتر أثناء الانتخابات الرئاسية الأمريكية 2020، وذلك للتعرف على المشاعر الإيجابية والسلبية للتغريدات وفقا لهاشتاج بايدن وترامب عبر منصة تويتر باستخدام إطار البيانات الضخمة، والكشف عن المشاعر السلبية والإيجابية لتغريدات المستخدمين بالولايات المتأرجحة ومدى موالاتها للمرشحين، ومدى إمكانية الاعتماد على منصة تويتر كاستطلاع رأي افتراضي يستطيع التنبؤ بنتائج حصة التصويت في الانتخابات الرئاسية الأمريكية 2020، والتعرف على القضايا المحورية التي هيمنت على تغريدات تويتر أثناء هذه الفترة، وتوصلت الدراسة إلى العديد من النتائج من أهمها: حصول كلا المرشحين للانتخابات على نتائج متشابهة في كل من الآراء الإيجابية والسلبية مع اختلاف أقل من 1% في تصنيف المشاعر لصالح بايدن، مما نتوقع منه فوز جو بايدن بحصوله على مشاعر إيجابية أعلى من المشاعر الإيجابية لترامب، وهو ما تم التحقق منه في وقت لاحق من خلال النتائج الفعلية للانتخابات الأمريكية 2020، حيث أظهرت النتائج الفعلية فوز بايدن ومع هذه النتائج، يمكن استنتاج أن تحليل المشاعر باستخدام بيانات تويتر يمكن أن يكون وسيلة دقيقة ومنخفضة التكلفة لقياس الرأي العام تجاه المرشحين والتنبؤ بنتائج الانتخابات، وقد رصدنا أيضا أن تغطية الحملة ونزاهة الانتخابات وتأثير فيروس كورونا وتعيينات المحكمة العليا هي أهم أربع قضايا ظهرت عبر تغريدات تويتر خلال هذه الانتخابات.
|b The study aimed to Sentiment analysis for Twitter during the US presidential elections 2020, in order to identify the positive and negative feelings of the tweets according to the Biden and Trump hashtags via the Twitter platform using the Big Data framework, and to reveal the negative and positive feelings of the tweets of users in swing states and their loyalty to the candidates, and the reliability of the Twitter platform, As a hypothetical opinion poll that can predict the results of the voting share in the US presidential elections 2020, and to identify the pivotal issues that dominated tweets during this period, the study reached many results, the most important of which are: Both candidates for the elections obtained similar results in both positive and negative opinions with different Less than 1% in the sentiment rating in favor of Biden, than we expect him to win Joe Biden with a higher positive sentiment than Trump, which was later verified by the actual results of the US elections 2020, where the actual results showed Biden's victory and with these results, It can be concluded that sentiment analysis using Twitter data can be an accurate and low method We also found that campaign coverage, election integrity, the impact of coronavirus, and Supreme Court appointments were the top four issues that surfaced on Twitter during this election.
|
| 653 |
|
|
|a الانتخابات الرئاسية
|a الرأي العام
|a وسائل التواصل الاجتماعي
|a المشاعر السياسية
|a أمريكا
|a إندونيسيا
|
| 773 |
|
|
|4 فلم، راديو، تلفاز
|6 Film, Radio, Television
|c 001
|e Egyptian Journal of Public Opinion Research
|f Al-Maǧallaẗ al-Miṣriyyaẗ li-Buḥūṯ al-Raʼy al-’ām
|l 002
|m مج21, ع2
|o 1852
|s المجلة المصرية لبحوث الرأي العام
|v 021
|x 1110-5844
|
| 856 |
|
|
|u 1852-021-002-001.pdf
|n https://joa.journals.ekb.eg/article_250344.html
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1311723
|d 1311723
|
