| LEADER |
04933nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2072334 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b فلسطين
|
| 100 |
|
|
|9 430042
|a الخلف، حنان علي
|e مؤلف
|g Alkhalaf, Hanan Ali
|
| 245 |
|
|
|a البطالة وأسبابها في منطقة حائل لعام 2021 م.
|
| 246 |
|
|
|a Unemployment and its Causes in the Hail Region for the Year 2021 AD.
|
| 260 |
|
|
|b المركز القومي للبحوث غزة
|c 2022
|g أغسطس
|
| 300 |
|
|
|a 108 - 131
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تسعى الدراسة إلى قياس حجم البطالة بمنطقة حائل، كما تعني هذه الدراسة بالتعرف على أسباب البطالة في منطقة حائل، وتحليل الخصائص الديموغرافية، والاجتماعية، والاقتصادية للعاطلين عن العمل. واعتمدت هذه الدراسة على بيانات مسحية تتكون من (396) استبانة تم جمعها من العاطلين عن العمل في منطقة الدراسة، موزعة على الذكور والإناث. وشملت الاستمارة جزأين: الأول تمثل في المعلومات وبيانات عن العاطلين عن العمل، والجزء الثاني تناول أسباب البطالة، وتم إدخال البيانات وحللت بواسطة البرنامج الإحصائي SPSS. اعتمدت الدراسة في تحليل بياناتها وعرض نتائجها على عدد من الأساليب الإحصائية كمعامل الارتباط، ومعامل كاي تربيع، بالإضافة إلى الأشكال البيانية، هذا إلى جانب استخدام الخرائط. النتائج: أن أعلى معدل للبطالة يوجد في مدينة حائل حيث بلغت 30% من حجم البطالة في المنطقة، تليها محافظة الحائط بمعدل 16%، كذلك ارتفاع معدل المتضررين نتيجة جائحة كورونا حيث بلغ معدلهم 65% من العاطلين عن العمل. وقد أوصت الدراسة بضرورة الاستمرار مضاعفة الجهود المبذولة لتحقيق أهداف رؤية 2030، والتي تنص على خفض معدل البطالة من 11.6% إلى 7%، كذلك توزيع المشروعات التنموية على مدن وقرى منطقة حائل، والحد من تركزها في مدينة حائل.
|b The study seeks to measure the extent of unemployment in Hail region. This study is also concerned with identifying the causes of unemployment, and analyzing the demographic, social, and economic characteristics of the unemployed in Hail region. and This study adopted survey data consisting of (396) questionnaires collected from the unemployed in the study region, distributed among males and females. The form included two parts: the first is information and data on the unemployed, and the second part dealt with the causes of unemployment, and the data were entered and analyzed by SPSS statistical program. In analyzing its data and presenting its results, the study relied on a number of statistical methods such as the correlation coefficient and chi-squared coefficient, in addition to graphs, and the use of maps. Results: The highest unemployment rate is found in Hail city, where it reached 30% of the unemployment percentage in the region, followed by Al-Hayet Governorate with a rate of 16%, as well as the high rate of those affected as a result of the Corona pandemic, as their rate reached 65% of the unemployed. The study recommended the need to continue doubling the efforts made to achieve the goals of 2030 Vision, which stipulates reducing the unemployment rate from 11.6% to 7%, as well as distributing development projects to the cities and villages of Hail region, and reducing their concentration in Hail city.
|
| 653 |
|
|
|a جغرافيا السكان
|a ظاهرة البطالة
|a المشكلات الاجتماعية
|a الأزمات الاقتصادية
|a السعودية
|
| 692 |
|
|
|a البطالة
|a سوق العمل
|a قوة العمل
|a الحالة العملية
|a التعليم عن بعد
|b Unemployment
|b Labor Market
|b Labor Force
|b Employment Status
|b Distance Education
|
| 700 |
|
|
|a البسام، أحمد محمد
|g Al-Bassam, Ahmed Mohammed
|e م. مشارك
|9 652587
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 006
|e Journal of Humanities and Social Sciences
|f Mağallaẗ al-ʿulūm al-insāniyyaẗ wa-al-iğtimāʿiyyaẗ
|l 009
|m مج6, ع9
|o 1744
|s مجلة العلوم الإنسانية والإجتماعية
|v 006
|x 2522-3380
|
| 856 |
|
|
|u 1744-006-009-006.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1312917
|d 1312917
|
