ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إطار مقترح لتحسين جدولة الإنتاج باستخدام أداة التفاعل بين الزمن والتكلفة في ضوء بيئة التسريع الفعال: دراسة ميدانية على شركات الأدوية في ظل أزمة كورونا

العنوان المترجم: A Proposed Framework for Improving Production Scheduling Using the Time-Cost Interaction Tool in Light of The Effective Acceleration Environment: A Field Study on Pharmaceutical Companies in Light of The Coronavirus Crisis
المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: معوض، تغريد مختار سيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Muawwad, Taghrid Mukhtar Sayed
مؤلفين آخرين: بدير، باسمة أمجد المرسي (م. مشارك) , فتيح، ولاء محمد عبدالعليم عبدالعظيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: مايو
الصفحات: 39 - 109
DOI: 10.21608/caf.2022.251728
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1313028
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التفاعل بين الزمن والتكلفة | التسريع الفعال | جدولة الإنتاج | Cost Time Profile | Agile Manufacturing | Production Scheduling
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

37

حفظ في:
المستخلص: تناول البحث كيفية تحسين جدولة الإنتاج من خلال أداة التفاعل بين الزمن والتكلفة في بيئة التسريع الفعال وتم التطبيق على شركات الأدوية في ظل أزمة كورونا، وقد تم الاعتماد على قوائم الاستقصاء حيث بلغ حجم العينة ٢٦٥ استمارة استقصاء تم توزيعها على المديرين في شركات الأدوية، هذا وقد استخدم الباحثون التحليل الوصفي واختبار T ومعامل الارتباط وأسفرت نتائج التحليل الإحصائي عن قبول الفرض العدم الأول وقبول الفرض البديل الثاني والثالث.

The research dealt with how to improve production scheduling through the cost time profile tool in the environment of agaility and was applied to pharmaceutical companies in light of the covid 19 crisis. The survey lists were relied upon, as the sample size amounted to 265 survey forms distributed to managers in pharmaceutical companies. The researchers used descriptive analysis, T-test and correlation coefficient, The results of the statistical analysis resulted in the acceptance of the first null hypothesis and acceptance of the second and third hypotheses.

ISSN: 1110-4716